OpenAI 于 10 月 26 日（周一）发布 GPT-6.1 Terra，这是对其模型阵容中端型号的一次升级。公司表示，该模型的标准 API 价格较前代产品 GPT-5.6 Terra 低 50%，同时能更快、更准确地处理基于计算机的任务。

50% 的降价适用于标准 API 价格，即开发者将模型接入自己应用时所支付的费用。该定价适用于 API 使用，而不一定适用于通过 ChatGPT 产品的访问。该模型现正向 ChatGPT Work 和 Codex 中的所有 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户推出，开发者可通过模型标识 gpt-6.1-terra 访问该模型。

“相比 GPT-5.6 Terra 是一次显著提升，标准 API 价格降低了 50%，”OpenAI 在其公告中表示，并补充说“GPT-6.1 Terra 现已推出，面向 ChatGPT Work 和 Codex 中的所有 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放。”

该公司将此次发布定位为在能力和价格两方面均较前代产品有所改进。ChatGPT Work 是 OpenAI 在 ChatGPT 内的代理模式，可以跨应用工作，并代替用户浏览网页和完成任务；Codex 则是 OpenAI 的编程工具。免费用户继续使用较低档位的 GPT-5.6 Luna。

Terra 仍是日常使用型模型，专为读取屏幕内容、点击应用和起草回复等日常办公工作而构建。OpenAI 将这种能力称为计算机使用（computer use），即一种能够看到用户屏幕并像人一样点击和输入的 AI。

在一项由旨在诱导模型犯错提示所构建的 OpenAI 内部测试中，低推理力度（该设置控制模型思考时间的长短）下的事实错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%。在最高推理力度下，错误率下降了 18 个百分点，至 4.3%。

Terminal-Bench 4.0 用于测试编码代理在通过计算机命令行终端运行的任务上的表现，并统计成功完成任务的占比。在最高推理力度下，Terra 完成了 50.3% 的任务，而 GPT-5.6 Terra 为 21.5%。OpenAI 还表示，Terra 完成任务的平均速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的三倍以上。

所有数据均来自 OpenAI 自身的测试，错误率测试属于内部测试而非独立基准测试。对于深度研究或复杂编程，该公司仍建议用户使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra，使 Terra 专注于日常任务。独立测试以及开发者在自己应用上的实际结果，将为评估这些所报告的性能提升提供更多参考。

OpenAI 于 6 月 26 日作为 GPT-5.6 家族的一部分首次推出 Terra，当时应唐纳德·特朗普政府的要求进行有限预览，随后于 7 月 9 日向公众开放，作为一款与 GPT-5.5 性能相当但成本约为一半的模型。

今年 9 月，就在 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5 几分钟后，该公司发布了 GPT-6 Sol 和 Luna，但当时没有新的 Terra，而周一的更新填补了阵容中的这一空缺。