据一位知情人士向The Information透露，OpenAI正准备从谷歌购买AI芯片。此举将降低OpenAI对Nvidia的依赖——Nvidia为这轮AI热潮提供了大部分硬件，而OpenAI正是其最大的客户之一。

两家公司均未证实该计划，价格、芯片数量和交付日期也尚未披露。

据报道，OpenAI想要购买的是谷歌的张量处理单元（TPU）——专为一种任务设计的芯片：AI模型所依赖的数学运算。谷歌于2016年公布了这款芯片，并表示其数据中心此前已运行TPU一年有余。

2025年6月的报道称，OpenAI已开始租用谷歌的TPU，该公司当时称这只是早期测试，暂无大规模部署的计划。而购买则意味着直接拥有硬件，而非按小时向谷歌付费——对于一家以吉瓦为单位规划芯片部署的公司而言，这一区别意义重大。该计划的其他细节尚未公开。

OpenAI在旧金山发布的一份招聘启事寻求一位工程师来主导其前沿模型在TPU上的优化工作，这为该报道增添了可信度。这项工作涉及编译器——将AI模型转换为特定芯片可运行指令的软件——这也是为什么更换芯片比更换零部件更难。领导OpenAI硬件项目的Richard Ho曾在谷歌工作近九年，加入OpenAI之前是其Cloud TPU项目的负责人之一。

据报道，这一购买计划是AI芯片联盟更大范围重构的最新举措：OpenAI将把谷歌加入其芯片合作伙伴行列——其中已包括Nvidia和AMD——与此同时，OpenAI还在开发自己的芯片。

2025年9月，Nvidia签署意向书，拟向OpenAI投资至多1000亿美元，条件是OpenAI部署至少10吉瓦的Nvidia系统。吉瓦（十亿瓦特）是数据中心建设商如今用来衡量项目规模的单位。两周后，AMD授予OpenAI购买至多1.6亿股AMD股票的权利，约占公司股份的10%，该权利与OpenAI部署6吉瓦AMD芯片相绑定。

Nvidia最终向OpenAI的融资轮投入了300亿美元，远低于意向书中的1000亿美元。CEO黄仁勋在3月表示，这可能是OpenAI上市前Nvidia的最后一笔此类投资。

OpenAI也在准备自己的硬件。今年6月，该公司发布了其首款与博通（Broadcom）合作打造的自研芯片Jalapeño。该芯片专为推理而设计——即训练好的模型生成答案的环节——计划于2026年底前完成初步部署。

谷歌方面则在4月发布了两款第八代TPU：用于训练AI模型的8t和用于运行模型的8i。其性能数据是与谷歌上一代芯片Ironwood对比测得的，而非与Nvidia的硬件对比。

OpenAI的主要竞争对手Anthropic于4月与谷歌和博通签署了协议，获得数吉瓦的下一代TPU算力，预计从2027年起陆续上线。

据Alphabet首席财务官表示，公司已于第二季度开始向客户自己的数据中心交付TPU系统，并预计TPU系统销售的大部分收入将在2027年到来。Alphabet定于周三美股收盘后发布第三季度财报。

上周，谷歌云还开始向部分客户提供OpenAI GPT-6模型的私人预览，这意味着如果芯片购买属实，两家公司将在硬件和软件两个层面建立联系。