Nvidia 5000亿美元 AI 基础设施推进令加密计算进一步落后

纳斯达克上市芯片制造商 Nvidia（NVDA）——AI 领域的风向标——正敦促华尔街银行将其 AI 计算能力像商业地产、收费公路或发电厂一样对待：作为一种可投资的基础设施资产。

Nvidia 周一表示，已与六家华尔街巨头——Apollo Global Management、Blackstone、BlackRock、Brookfield Asset Management、Goldman Sachs 和 KKR——签署谅解备忘录，设立融资平台，未来有望动用超过 5000 亿美元的第三方资本。

据这家芯片制造商称，其目标是将 AI 计算视为可融资的基础设施资产，而不是纯粹的技术支出，从而鼓励客户扩建 AI 数据中心，并锁定对 Nvidia 硬件的需求。

“这确实是技术芯片第一次成为可投资资产类别。这些资产现在能够产生收入。它们具有生产性、长生命周期、可替代性，并且灵活，”NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 表示。

“从根本上说，这个行业以及这种计算方式的不同之处在于，计算机现在已经成为基础设施的一部分，像电力，像互联网一样，因此你必须把它当作基础设施来思考，”他补充说。

什么是 AI 计算

AI 计算指的是用于训练和运行人工智能模型的原始处理能力。专用芯片——主要是 Nvidia 的高端 GPU——承担了这项工作，并构成了 Nvidia 所称的“AI 工厂”的大型数据中心。

这些工厂消耗电力和数据来生成有用的智能系统，例如驱动聊天机器人、生成图像和视频、辅助新药设计、驱动机器人，以及执行无数其他应用。AI 越先进，就越需要这种专用计算能力。

Nvidia 寻求的变化

截至目前，大多数公司将购买或租赁计算能力视为一项直接的技术支出，这类资产记在资产负债表上，并会随着更新芯片的到来而迅速贬值。（可以想象一下你的 iPhone 随着市场上更新版本出现而过时）

但 Nvidia 认为，这种看法已经过时，因为其系统被广泛采用，并且可以被多个客户使用，进而在多年内产生收入流。因此，AI 工厂应被视为一种长期可投资资产。

下面是 Nvidia 正在推动的变化示例。

假设一家公司现在需要强大的 AI 芯片。它很可能会动用数百万美元自有资金，或者从银行申请一笔普通商业贷款，去购买一大批 Nvidia GPU。如今，这笔支出会作为设备记入资产负债表，会计人员会在未来几年里随着更新型号的推出对其折旧。其逻辑是：在这些芯片大幅贬值之前，用它们打造的 AI 产品将产生足够收入，足以抵消成本。