Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 敦促华盛顿保留对 AI 模型的开放访问，同时也告诉投资者，人工智能基础设施热潮距离结束还不近。

Huang 于 7 月 24 日在 X 上发布了自己的首条帖文，用以支持一封题为“Open Weights and American AI Leadership”的信。该信呼吁华盛顿不要限制可自由下载的 AI 模型。Huang 的帖文发布在 https://x.com/JensenHuang/status/2080643682408321103。

这场争论的核心是“开放权重”，即可以下载并在构建这些模型的公司之外运行的模型参数。支持者认为，获得这些权重有助于初创公司、研究人员和开发者在前沿 AI 基础上进行构建，而不必只依赖少数供应商控制的封闭应用程序编程接口。

到次日下午，支持该信的公司数量已从 25 家增至 50 家。OpenAI、Google、AMD、Cisco、Cloudflare、GitHub、Block 和 Ollama 均在列。不过，有两个引人注目的名字缺席：Anthropic 和 Amazon。

Anthropic 和 Amazon 未出现在开放 AI 公开信中

这封信最初由 25 个支持方传阅。Huang 的帖文获得 11 million 次浏览后，更多公司加入签署，这也解释了为什么同一天下午该信的两个版本显示了不同的支持方数量。

Amazon 是 Anthropic 最大的财务支持方，而 Anthropic 除其他硬件外，也使用 Amazon 的 Trainium 芯片。Anthropic 最近还升至企业 AI 领域的首位。Google 也投资了 Anthropic，但仍签署了这封信，这使得 Amazon 与 Anthropic 的联系成为更具体的关注点。

Anthropic 和 Amazon 均未公开解释为何没有签署这封信。可能的解释包括直接的商业考量。Anthropic 销售封闭的前沿级 AI 访问权限，并且多年来一直公开提出安全论点，即一旦模型权重被发布，就无法再收回。

Cryptopolitan 此前报道称，Anthropic 也一直在华盛顿开展自己的游说工作，仅在 2026 年 Q2 就花费了 $1.97 million。

Nvidia 的开放 AI 立场与 CUDA 的封闭角色形成对照

这封信认为，保持 AI 模型开放对于防止任何单一公司主导该领域至关重要。然而，Nvidia 自身在 AI 基础设施中的地位凸显了这一论点中的张力。该公司控制着 CUDA，这是一种被广泛用于在 Nvidia 芯片上运行 AI 工作负载的软件平台。CUDA 深度嵌入整个 AI 行业，被广泛依赖，但并不开放。

这使得 Huang 的介入意义超出了模型政策本身。Nvidia 销售 AI 行业大部分参与者所使用的芯片和软件栈，因此影响模型分发方式的规则，也可能影响训练、定制和运行这些模型所需硬件及开发者工具的需求。

在 Huang 支持开放访问公开信的同一周，他接受了 Axios 联合创始人 Mike Allen 的采访，谈话重点是投资者对 AI 基础设施支出的担忧。

尽管芯片制造商公布了强劲盈利并继续面临供应短缺，芯片股近几周仍大幅下跌。市场担忧在于，主要云计算和科技公司每年在 AI 基础设施上花费数千亿美元，而这些支出已不再完全来自内部现金。Alphabet 已转为负现金流，大型科技公司也已开始借款以跟上步伐。

Huang 表示 AI 建设仍处于早期阶段

当被直接问及该行业是否正走向崩盘时，Huang 回答说：“No, not for a while.” 当 Allen 追问“this time is different”时，Huang 接受了这一说法。

“This time is different because this is not demand-driven,” Huang said. “This is industrially driven, meaning the fundamental technology of computers is changing.”

“this time is different”这句话在金融市场有着很长的历史。它曾在互联网泡沫期间被用来论证扩张将持续下去，直到那场繁荣最终结束。当这一表述出现在乐观预测中时，通常会被视为一个警示信号。

Huang 承认泡沫最终会破裂，但他认为当前建设仍处于早期阶段。他还表示，影响芯片、土地、电力和建筑劳动力的供应约束，正在帮助放缓扩张速度，从而防止供应过快超过需求。

“We basically are constrained in every single direction, in every single way,” Huang said. “That constraint is good. That constraint is what holds the system back.”

Huang 指出，Anthropic 等公司证明 AI 已经在产生实际利润，尤其是在企业找到 AI 智能体的实际用途之际。接下来值得关注的政策信号是，华盛顿会将开放模型权重视为竞争力问题、安全问题，还是两者兼而有之，因为这一定位将决定企业在封闭平台之外发布强大模型的空间有多大。