英伟达CEO黄仁勋宣布通用人工智能（AGI）已经到来，并将OpenAI新发布的GPT-6 Astra视为先进AI系统发展中的一座里程碑。

据Coin Bureau分享的信息，黄仁勋表示Astra的训练使用了超过10万套NVIDIA Grace Blackwell NVLink72系统，并补充说另有40万块Nvidia GPU即将上线。他的言论凸显了开发前沿AI模型日益所需的超凡计算规模，而目前能够调动这种规模的运营商屈指可数。

GPT-6 Astra提高AI计算的门槛

OpenAI于9月3日推出GPT-6 Astra，称其是迄今最智能、对齐度最高的模型。该系统专为复杂推理、计算机操作、软件工程、网络安全、科学研究和专业工作而设计。

该公司表示，Astra在其史上最大规模的训练运行中完成训练，动用了位于得克萨斯州Stargate设施的超过10万块GPU。OpenAI还报告了FrontierMath Tier 4得分98%、ARC-AGI-3得分99.9%，以及ExploitBench满分100%的成绩。这些基准是研究者用来衡量通用推理进展的标尺之一：FrontierMath衡量在极难数学问题上的表现，ARC-AGI-3旨在测试对新颖谜题的抽象推理能力，而ExploitBench则评估网络安全能力，这也是所报告的得分被视为模型超越前代的证据而受到关注的原因。

黄仁勋的言论为此次发布增添了重要的基础设施维度。他提到的另有40万块GPU即将上线，表明用于先进AI开发和推理的计算能力仍在持续扩张。

这一投资规模也凸显了英伟达在AI基础设施市场中的核心地位。随着科技公司竞相构建能力更强的模型，对加速计算的需求迅速扩大，而数据中心容量和先进芯片的供应已成为战略性制约因素，位于得克萨斯州的Stargate设施则是迄今规模最大的专用部署之一。

AGI的说法仍存争议

黄仁勋关于“AGI已经到来”的声明是一项重要的行业论断，但并非独立确立的技术结论。目前不存在普遍公认的基准或定义来精确界定一个AI系统何时符合AGI标准，研究者和市场仍在就这一门槛展开讨论。

OpenAI自身也将Astra定位为迈入AGI时代的重要一步，而非就技术争论已定论作出普遍约束性的宣告。

对英伟达而言，下一个里程碑或许不仅以模型能力衡量，还要以支撑该能力所需的基础设施规模来衡量。随着黄仁勋提到的另外40万块GPU上线，行业下一个财务问题是：这些算力将被部署到哪里，又将带来何种水平的AI能力。