随着人们日益期待人工智能即将突破屏幕、进入由汽车、机器人和其他设备构成的物理世界，世界模型正在吸引整个科技行业的关注与投资。目前涌现出一批开发世界模型的新初创公司，这类模型通常基于视频数据训练，而不同于OpenAI的GPT和Anthropic的Claude等基于文本的大语言模型。就在上周，AMD宣布计划以82亿美元股票收购World Labs，视频AI初创公司Runway也发布了其世界模型的首个开放权重版本。

正如生成式AI催生了训练和运行大语言模型的庞大产业一样，世界模型的兴起也在催生新一代基础设施公司。周一，总部位于旧金山的Reactor宣布，英伟达旗下风险投资部门NVentures和Sapphire Ventures已加入其股东名单，此轮融资是今年5月公布的A轮融资的延续，使公司总融资额达到7400万美元。

Reactor于今年5月走出隐身模式，其开发的软件旨在让世界模型运行得更快、成本更低，同时出售一项管理底层算力的云服务。

"模型一旦存在，你究竟该如何运行它？"联合创始人兼CEO Alberto Taiuti向《财富》杂志解释了促使他与联合创始人Bryce Schmidtchen创立Reactor的这一问题。两人此前都曾参与Apple Vision Pro的开发。Taiuti还曾是AI视频生成初创公司Luma AI的联合创始人兼首席技术官。

据Reactor介绍，好莱坞制片厂、广告平台和流媒体服务商目前在其平台上运行着活跃项目。但公司将机器人视为重点发展方向，随着新资金的投入，这一重心能否扩大其客户群体值得关注。

Taiuti表示，为机器人测试构建传统模拟环境既耗时又昂贵，需要开发人员手动创建三维物体并配置场景。他说，世界模型可以通过提示词直接生成环境，从而大幅减少这类工作。Reactor称其能够运行响应机器人动作的世界模型，让开发人员在这些生成的环境中测试软件。

Taiuti表示，将模型托管在云端可以让开发人员获得更强大的算力，而无需为每台机器人添加硬件。这也让运营方能够升级运行模型的计算机，而无需更换整个机队中的设备。他认为，公司之所以能将为交互式媒体开发的技术应用于机器人领域，是因为"相似的模型和相似的工作负载可以在同一个核心引擎上运行"。

Taiuti表示，Reactor计划利用新融资获取更多算力、扩充团队，并购置机器人硬件来测试其系统。

对英伟达而言，通过NVentures进行的这项投资，使其在运行式模型的基础设施层中占据一席之地。这家芯片制造商已开发出自己的Cosmos世界模型，以及用于机器人模拟的Isaac工具和为机器人运行AI的Jetson计算机——这一整套技术被归入其更广泛的"物理AI"战略。近年来，英伟达通过NVentures构建了涵盖云服务商和模型开发商的广泛AI投资组合，投资Reactor可谓是对该生态系统中新兴运行时层的一次押注。

本文最初发表于 Fortune.com。