据 BusinessWorld 旗下 SparkUp 报道，菲律宾国家大学（NU）Fairview 校区的一名教师研究人员开发了一款人工智能（AI）辅助安全系统，可将现有校园闭路电视网络转变为面向教育机构的主动式监控工具。

这款 AI 辅助校园安全与多闭路电视人脸识别系统由 NU Fairview 工程与技术学院信息技术教师兼研究协调员 Herminiño C. Lagunzad 独立开发。该平台旨在加强校园态势感知、事件记录以及数字证据保存。

该工作原型使安保团队能够同时监控多路摄像头画面。其核心技术功能包括人脸识别与验证、受限区域和夜间时段活动监控、降低误报的多帧验证，以及可在远距离和低光照条件下运行的处理能力。

当发生安全入侵或触发警报时，系统会自动记录事件、截取屏幕截图，并归档视频录像以供管理层审查和证据保存。在触发时刻即时生成这些记录，而非事后整理，正是该项目所围绕的证据保存目标的核心。

该项目问世之际，菲律宾校园安全问题正引发高度关注。2026 年年中，菲律宾多所学校接连发生备受关注的安全事件，其中包括发生在塔克洛班市、拉斯皮尼亚斯市和三宝颜市的暴力事件。

Lagunzad 先生表示：“这些事件表明，校园安全系统不仅要能够识别未经授权的人员，还必须能够在紧急情况涉及可能已拥有合法校园权限的人员时，支持快速的事件侦测、记录、证据保存以及人工决策。”

“我相信，该项目或能为如何负责任地将人工智能、计算机视觉和现有闭路电视基础设施应用于校园安全，提供一个及时的菲律宾视角。”

针对 AI 监控可能引发的伦理和隐私问题，Lagunzad 先生强调，该平台的设计初衷是辅助而非取代人工安保人员、教师以及标准应急预案。他还强调，该系统不会预测犯罪行为，也不会自动将个人标记为安全威胁。无法与授权参考数据库匹配的人员仅被归类为“UNKNOWN”（未知），提示安保人员进行人工核验。

Lagunzad 先生表示，他希望该项目能够为菲律宾关于负责任的技术创新以及改善校园安全的持续公开讨论作出贡献。SparkUp 的报道称该系统为工作原型，并未详述部署计划；这类工具是否以及如何走出 NU Fairview，仍是菲律宾持续进行的校园安全讨论中的一个开放问题。