新闻宏观经济尼日利亚AI研究者Fagbuaro构建系统,实时识别本地道路上的驾驶分心行为

尼日利亚AI研究者Fagbuaro构建系统,实时识别本地道路上的驾驶分心行为

作者: TechNext24·

要点速览

  • •Fagbuaro基于从尼日利亚驾驶员采集的约48小时驾驶数据训练了其分心检测模型,系统可针对驾驶时进食或饮水等行为实时发出警报。
  • •他认为,为其他市场构建的驾驶员监测系统在尼日利亚可能表现不可靠,因为光照、肤色和摄像头位置存在差异,他希望将该技术适配于在尼日利亚制造或组装的车辆。
  • •目前尚未发布任何准确率数据,也没有任何制造商、车队运营商或网约车公司被列为测试方,系统的性能未经公开验证。
  • •尼日利亚FRSC记录2025年发生10,446起道路交通事故、5,289人死亡,事故数量上升9.2%,死亡人数下降2.4%,未达到总队10%的削减目标,而分心驾驶导致的具体事故原因仍无统计。
  • •Uber将于2026年9月2日停止在尼日利亚运营,Moove于10月8日表示将逐步终止业务,价值约350亿奈拉的符合条件的车辆将完全归属现有客户,不过Fagbuaro的系统与两家公司均无已声明的关联。
尼日利亚AI研究者Fagbuaro构建系统,实时识别本地道路上的驾驶分心行为

尼日利亚人工智能与机器学习研究者及开发者Boluwaji Fagbuaro表示,他利用从尼日利亚道路采集的数据构建了一套AI系统,旨在识别驾驶员的分心行为。他希望将该技术适配于在尼日利亚制造或组装的车辆。

Fagbuaro称,他采集了来自尼日利亚驾驶员的约48小时驾驶数据来训练该模型。系统能够识别驾驶时进食、饮水等行为,并实时向驾驶员发出警报。

他认为,为其他市场构建的驾驶员监测系统可能未考虑当地条件。他说,光照、肤色和摄像头位置都会影响此类系统读取驾驶员行为的可靠性。驾驶员监测已是成熟的汽车安全类别——欧洲监管机构要求新车配备困倦和分心警示系统,使基于摄像头的监测日益成为新车的常见配置——这也使得在当地条件下采集训练数据的问题备受关注。

"如果一套驾驶员监测系统专门围绕尼日利亚驾驶员和尼日利亚驾驶条件构建,它会是什么样子?"他问道。这个问题催生了该项目。

长期计划是打造一个驾驶辅导平台。该平台将跟踪长期行为,生成关于分心行为发生频率以及驾驶员习惯是否改善或恶化的每周报告。Fagbuaro尚未说明该功能是否已经可用。

他还表示,制造商最终可以利用这套基于本地驾驶员数据训练的系统来开发和测试安全技术。

Technext无法独立核实该系统的性能。Fagbuaro尚未提供准确率数据,也未点名任何制造商、车队运营商或网约车公司进行测试。目前尚无关于该系统表现的公开衡量标准。

尼日利亚的道路依然致命。联邦道路安全总队(FRSC)记录,2025年全国共发生10,446起道路交通事故,5,289人死亡。事故数量较2024年的9,570起上升9.2%,死亡人数较5,421人下降2.4%,但降幅未达到该总队10%的死亡人数削减目标。

分心驾驶已列入FRSC的议程。总队长Shehu Mohammed以呼吁驾车者停止分心驾驶为主题,发起了2025年"Ember月份"宣传活动。然而,超速仍是记录在案的最大事故原因。2025年12月,超速违章占已查明事故原因的41%。数据未显示有多少起事故由分心驾驶造成,这意味着此类技术在尼日利亚所要应对问题的规模尚无法衡量。

网约车行业也在发生变化。Uber确认将于2026年9月2日停止在尼日利亚运营,结束其在该市场12年的历史。总部创立于拉各斯、支持网约车司机的汽车金融机构Moove于10月8日表示,将逐步终止其在尼日利亚的业务。该公司表示,价值约350亿奈拉(₦35 billion)的符合条件的车辆将完全归属于现有客户,客户无需再向公司支付车辆相关款项。

Fagbu尚未说明其系统与上述任一公司有关联,或专为网约车司机而构建。这套基于本地驾驶数据训练的系统最终可能由谁使用——私人驾驶员、车队运营商还是制造商——以及从准确率数据到明确测试合作伙伴等缺失的信息是否会公布,是该项目推进过程中值得关注的主要问题。