Neura Robotics与SECO合作,在欧洲推动物理AI规模化
要点速览
- •SECO将为Neura的机器人设计并制造集成高通Dragonwing处理器的计算模块。
- •Neura的Smart Limbs架构将计算能力分布于整个机器人,支持在物理交互点附近进行本地处理。
- •该合作涵盖面向人形机器人(包括4NE1)的模块,以及半导体和电子制造领域的物理AI应用。
- •Neura和SECO计划在意大利开设一座Neura Gym,这将是该公司在南欧的首个训练设施。
- •Neura的物理AI计划此前已在6月完成了涉及英伟达、亚马逊和高通的14亿美元融资轮。

德国机器人初创公司Neura Robotics已选定意大利企业SECO,为其认知机器人设计和制造计算模块。此次合作旨在推动物理AI在欧洲的产业化与规模化。该协议汇集了机器人设计、嵌入式计算和制造能力,既涵盖机器内部所需的硬件,也包括面向工业环境的应用。
这些模块将把高通(Qualcomm)的Dragonwing处理器集成到Neura的分布式计算架构中。该架构不依赖单一中央计算系统,而是将处理能力分布到整个机器人。
Neura将这一方法称为“Smart Limbs”(智能肢体)。通过将计算能力置于更靠近关节、传感器及其他物理交互点的位置,该系统使机器人能够在本地处理信息,并以更低的延迟做出决策。这一安排还使计算模块成为Neura机器人与物理环境交互方式的核心组成部分,而不是将处理视为独立的集中式层。
两家公司将首先为Neura的人形机器人开发模块,其中包括其家用机器人4NE1。双方还将在半导体和电子制造领域的物理AI应用上展开合作,旨在打造可全球应用的自动化系统。这使该合作既通过4NE1聚焦消费级机器人,也聚焦于Neura和SECO计划开发更多应用的工业领域。
“物理AI不会由任何一家公司单独构建,”Neura创始人兼首席执行官David Reger在新闻稿中表示。“它需要一个涵盖传感、计算、云和产业化的生态系统……这正是我认为欧洲应当采用的物理AI发展方式:整合我们的产业知识,共同建设,并将其推广至全球。”
此次合作是Neura推进物理AI的最新进展。该公司于今年6月完成了为该项目进行的14亿美元融资轮,投资方包括英伟达(Nvidia)、亚马逊(Amazon)和高通(Qualcomm)。
今年7月,Neura开设了多座“机器人训练馆”(robot gyms),据该公司介绍,此举旨在解决智能机器人开发与部署所需真实世界训练数据的稀缺问题。这些设施将实体训练与高保真仿真相结合,生成的数据集可直接输入Neuraverse——Neura用于连接机器人、开发者和行业合作伙伴的平台。结合新的计算模块工作,这些训练馆提供了一条从机器人训练和数据生成,到部署系统所用硬件与应用的路径。
作为与SECO协议的一部分,双方将在意大利建立一座新的Neura Gym。该设施将成为Neura在南欧的首个训练馆,为此次合作的计算模块和工业应用工作增添一个区域性训练场地。
此次合作由Neura Robotics在其官方博客文章中宣布:
2026年9月9日