Navitas(NVTS)股价盘后反弹,NVIDIA 发布全新 24 kW AI 供电技术
要点速览
- •随着新产品消息的发布,Navitas Semiconductor 股价周一下跌 7.33% 至 9.99 美元,随后在盘后交易中回升 6.21% 至 10.61 美元。
- •新发布的 800 V 转 12 V 供电板可输出 24 kW 功率,满载目标效率 97%,功率密度超过每立方英寸 2,000 瓦。
- •单级架构将 800 VDC 直接转换为 12 VDC,省去了中间转换环节,从而降低能量损耗、硬件需求和系统复杂性。
- •该供电板基于 NVIDIA 的 400 mm × 60 mm 形态规格打造,内置 16 颗 NV6034 GaNFast 氮化镓晶体管,采用堆叠式半桥配置和双面散热封装。
- •Navitas 将在 OCP Global Summit 2026 期间的 NVIDIA AI Factory MGX Wall 展示该供电板,此番合作建立在早前产出 800 VDC 转 6 VDC 20 kW 供电板的基础之上。

Navitas Semiconductor Corporation(NVTS)股价周一下跌 7.33%,收于 9.99 美元,随后在盘后交易中反弹 6.21% 至 10.61 美元。尾盘的回升恰逢这家功率半导体公司发布其最新 AI 数据中心技术的相关进展,该技术与 NVIDIA 合作开发:一款旨在提升下一代计算基础设施效率的 24 kW 供电板。此次反弹标志着股价从刚刚收于 10 美元下方的交易时段中迅速扭转。
Navitas 借助全新供电板深化与 NVIDIA 的合作
Navitas Semiconductor 发布了其最新的 800 V 转 12 V 供电板,专为 NVIDIA 的 MGX 生态系统设计。该技术利用公司的 GaNFast 组件,为高性能 AI 数据中心的先进电力系统提供支持,并扩展了 Navitas 面向高要求计算应用的现有电源解决方案组合。GaNFast 产品线基于氮化镓,这一材料是 Navitas 推动超越传统硅的核心所在。
这款新供电板可输出 24 kW 功率,满载运行下目标效率为 97%。其功率密度超过每立方英寸 2,000 瓦,使系统能够在适合现代计算基础设施和日益苛刻的 AI 硬件的紧凑设计中提供可观功率。此类效率指标对数据中心具有重要的运营意义:转换过程中损耗的电力仍需从电网获取,并最终转化为设施必须处理的废热。
Navitas 围绕 NVIDIA 最新的 400 mm × 60 mm 形态规格开发了这款供电板。这一配置使制造商能够将电力组件更靠近处理器放置,从而降低传输损耗。该设计还能够在无需更大供电系统的前提下支持更高的计算需求。
单级架构致力于降低数据中心能量损耗
该技术通过单级电力架构将 800 VDC 直接转换为 12 VDC。这一方式省去了现有供电系统中常见的中间转换环节。因此,运营商可以降低能量损耗、硬件需求和整体系统复杂性。
该供电板的核心是其主功率转换架构中的 16 颗 NV6034 GaNFast 晶体管。这些组件采用堆叠式半桥配置,并使用了 Navitas 最新的双面散热半导体封装。这些特性共同支持高效的电力传输,并在高负荷计算运行中改善散热管理。
此次发布建立在更早的合作基础之上——当时itas 推出了一款将 800 VDC 转换为 6 VDC 的 20 kW 供电板。最新进展延续了此前与 NVIDIA 的合作,并为系统设计师提供了又一选择。这两款解决方案都支持行业向更高电压 AI 计算电力基础设施的持续转型——在从设施供电到处理器之间减少转换环节,意味着沿途损耗的能源更少。
Navitas 推进其 AI 基础设施战略
此次发布支持了 Navitas 更广泛的转型战略,该战略以先进功率半导体技术为核心。通过这一举措,公司致力于以氮化镓和碳化硅替代传统硅组件——这些材料能在高要求电气应用中实现更高效率和更大功率密度。
Navitas 总裁兼 CEO Chris Allexandre 指出,高效电力传输是扩展 AI 基础设施的重要需求。他还强调了公司与 NVIDIA 在简化电力系统与 GPU 之间功率转换方面的合作。这项新技术旨在满足日益强大的计算平台不断增长的能源需求。
Navitas 计划在 OCP Global Summit 2026 期间的 NVIDIA AI Factory MGX Wall 展示这款新供电板,OCP Global Summit 2026 是开放计算硬件领域的重要行业盛会。此次展示将突出公司在 NVIDIA 不断扩展的计算生态系统中的最新电力传输能力,也为系统设计师提供了在供电板所面向的 MGX 框架内评估该技术的安排好的机会。
盘后反弹出现之前,该公司在常规交易时段经历了艰难的行情,与此同时公司继续推进其 AI 基础设施战略。