微软于10月9日（周五）推出了一款新的人工智能模型，专为一项特定任务打造：快速决策。该模型名为Microsoft-Decision-1，旨在从固定选项中进行选择，而非撰写长篇回答。微软表示，其决策速度比OpenAI的GPT-6 Sol快35倍。微软还称，该模型在覆盖近15万个问题的36项基准测试中取得了最高准确率，定价为每百万输入tokens 0.042美元，输出tokens免费。

微软CEO萨提亚·纳德拉在X（Twitter）上宣布了这一发布：

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We're already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella (@satyanadella) October 9, 2026

纳德拉在帖子中表示，该模型在结构化决策任务上表现出色，在延迟和质量两方面均优于大型语言模型及其他专用决策模型。他补充说，微软已经在全公司范围内测试该模型，早期应用场景包括技术事件响应和AI回答的质量控制。

速度与设计

据微软介绍，Microsoft-Decision-1的运行速度比OpenAI的GPT-6 Sol快35倍。在微软自家的测试中，该模型还比名为Quyet-1.0-Large的竞品决策模型快4.5倍。

Microsoft-Decision-1并非典型的聊天机器人。它不会生成详细的文字回答，而是在一组固定选项中进行选择，例如是或否、多项选择或评分量表。这一专注点将它与其所对比的通用LLM区分开来，后者生成开放式回答而非从固定选项中选择。

X用户Afiz（@itsafiz）发布的一则帖子强调了这一发布，并提供了更多技术细节：

Meet Microsoft-Decision-1 by @Microsoft A small model built for one job: fast decisions Routing, classification, agent controls, AI judging. It returns a calibrated probability for every option. → Post-trained from Qwen3.5-9B → 35x faster than GPT-6 Sol → 4.5x faster than… pic.twitter.com/7jzxnhT18I

— Afiz ⚡️ (@itsafiz) October 9, 2026

根据该帖子，该模型由Qwen3.5-9B后训练而来，会为每个选项返回校准后的概率，其预期应用涵盖路由、分类、智能体控制和AI评判。

企业可以如何使用该模型

企业可以用该工具对客户支持工单进行分类，或决定哪些技术问题需要优先处理。该模型还可以检查另一个AI系统的回答是否符合特定的质量标准，这一过程有时被称为AI评判（AI judging）。由于它为每个选项附加概率，团队在采纳其选择之前可以看到模型的置信程度。

微软表示，随着AI系统承担更长的任务，这类简单任务变得更加重要。每次决策都会增加时间，因此更快的模型可以加快整个流程。

基准测试与定价

微软在覆盖近15万个问题的36项基准测试中进行了测试。微软表示，Microsoft-Decision-1在所有受测选项中取得了最高准确率。

定价为每百万输入tokens 0.042美元，输出tokens免费。微软表示，在一些内部测试中，成本最多可降低200倍。这种定价结构与模型的格式相契合，因为其答案是固定选择，而非长篇生成的文本。

微软在自家产品中的测试

纳德拉表示，微软已经在内部团队中使用这项技术。一个应用场景是技术事件响应，另一个是AI回答的质量控制。

Xbox研究团队使用该模型审查了来自问卷调查、Steam和社交媒体帖子的超过1万条客户评论。微软表示，结果在质量上与GPT-6 Sol相当，但模型运行速度快了14倍以上，运行成本也低了约200倍。

Copilot团队也测试了该系统，用其检查AI生成回答的质量。微软表示，该模型以接近另一个先进AI模型100的速度取得了类似的结果。两项内部试验都指向微软所强调的同一权衡：在决策类任务上达到大型模型的质量，同时降低运行的时间和成本。

开发者可以通过Microsoft Foundry访问Microsoft-Decision-1。微软还计划通过OpenRouter提供该模型，OpenRouter是一个将开发者连接到不同AI模型的平台。

分析师对该股票的看法

华尔街分析师目前将微软股票评级为“强力买入”（Strong Buy），这是基于过去三个月的36个买入评级和1个持有评级。平均目标价为每股586.14美元，较当前水平有约9.3%的上行空间。

微软尚未说明计划何时将Decision-1的测试扩展到内部团队之外。该公司表示，将继续发布更新，以逐步改进模型的速度和准确性。一旦上线，在OpenRouter上的计划上架也将把访问范围扩展到Microsoft Foundry之外。

本文最初发表于 Coin。