Microsoft 与 Databricks 已根据一项多年期协议延长其战略合作关系，该协议于 2025 年 6 月 12 日在旧金山举行的 Data + AI Summit 上宣布。扩大的合作旨在简化企业将特定业务上下文应用于在 Azure 生态系统内运行的 AI 模型的流程。

双方合作可追溯至 2018 年，当时 Azure Databricks 作为第一方服务推出。此后，它已成为 Azure 增长最快的数据和 AI 产品之一。最新阶段将重点转向代理式 AI、受治理的数据访问和特定领域智能——这些领域也是 Microsoft 在其备受关注的 OpenAI 合作之外继续拓展 AI 技术栈的方向。

扩大协议的细节

Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 将该合作的愿景描述为一个“统一、开放且受治理的平台”。Microsoft 执行副总裁 Judson Althoff 强调了“整个 Azure 生态系统内更紧密的集成”，并指出 Azure Databricks 与包括 Azure AI Foundry、Power Platform 和 SAP on Azure 在内的工具之间将建立更深层连接。

Databricks 目前在全球服务超过 15,000 家组织，其平台被超过 60% 的 Fortune 500 公司使用。该公司在企业数据平台市场与 Snowflake 直接竞争，而此次深化的 Azure 集成使其能够进一步触达 Microsoft 的云客户群。集成重点领域——代理式 AI、治理和安全——与企业买家在进行重大投资时优先考虑的能力相一致。Microsoft 和 Databricks 正将该合作定位为一种环境，使企业能够部署可访问实时业务数据的 AI 代理，同时保持合规和数据保护。

对加密和去中心化 AI 项目的相关性

Microsoft-Databricks 协议对治理的强调，对专注于数据完整性和可验证计算的区块链项目具有影响。随着企业越来越依赖 AI 代理来做出涉及专有业务数据的决策，有关这些数据如何被访问、处理和存储的要求正成为采用决策的核心。构建证明、溯源或可验证推理工具的去中心化 AI 计划，可能会与这些企业治理要求形成契合，尽管其与既有平台的集成仍是一个开放问题。

代理式 AI 与企业标准化

Microsoft 和 Databricks 都在围绕代理式 AI 进行布局，即能够执行多步骤业务流程的自主代理，并将其视为聊天机器人和 copilots 之后的下一阶段。每一项代理操作都需要记录、审计，并可能需要可逆转性。

随着 Databricks 覆盖超过 60% 的 Fortune 500 公司，企业数据层正日益围绕少数平台实现标准化。对于加密原生 AI 项目而言，最可行的路径可能是补充 Azure 和 Databricks 等现有基础设施，而不是取代它们。