Microsoft Corporation (MSFT)收于$381.58，下跌2.24%；此前早盘一度上涨，但在上午中段出现急剧抛售后回落。与此同时，微软宣布与Databricks扩大长期合作伙伴关系，旨在拓展基于Azure的人工智能和数据服务。

该协议将延续至2030年代，并深化双方在云基础设施、企业AI、分析和数据平台方面的合作。它也扩大了微软与Databricks之间已有的合作关系；双方在企业数据和云服务领域的合作已发展近十年。该交易表明企业AI技术栈持续整合，主要云服务提供商——包括Amazon Web Services和Google Cloud——正竞相将专业化数据和AI平台嵌入其基础设施，以留住并扩大企业工作负载。

微软与Databricks扩大Azure合作伙伴关系

微软和Databricks表示，双方已根据一项延续至2030年代的新协议扩大其战略合作伙伴关系。两家公司计划加强在Azure基础设施、企业数据平台和人工智能服务方面的协作。

该安排通过将Databricks技术进一步整合到Azure及其他微软产品中，强化了微软的企业AI战略。该协议并非建立新的合作伙伴关系，而是延续既有联盟，并建立在6月Data and AI Summit期间发布的多项产品公告基础之上。

根据该交易，Databricks将把更多核心业务运营迁移到Azure Databricks基础设施上。Databricks还将使用微软云平台构建其统一lakehouse，使该公司能够在向企业客户提供的同一基础设施上运营自身服务。Databricks目前也在AWS和Google Cloud上运营，因此其加深对Azure基础设施依赖的决定，是多云数据平台市场中一个值得关注的竞争信号。

微软将继续在其产品生态系统中整合Databricks Data and AI Platform。扩大后的合作关系包括在微软服务中为Genie和Unity AI Gateway提供更广泛支持，使组织能够在现有业务环境中连接企业数据与AI服务。

Azure基础设施和AI工具获得更广泛整合

Databricks将增加使用Azure Cobalt处理器，以支持数据密集型和代理式AI工作负载。该公司已在部分运营中使用Azure Cobalt 100基础设施，并计划采用Azure Cobalt 200；后者提供更高性能和内置内存加密。Cobalt芯片是微软自研芯片计划的一部分，微软一直在该领域投资，以降低对第三方处理器的依赖，并使Azure基础设施产品实现差异化。

扩大后的整合将Databricks能力与Microsoft Entra、Azure Data Lake Storage和Azure安全服务相连接。整合范围还延伸至Microsoft OneLake、Power BI、Microsoft Purview、Microsoft Foundry、Power Platform、Microsoft 365、Teams和Copilot。

通过这些整合，组织可以在互联工作流中管理企业数据、AI模型和治理。两家公司表示，客户可以通过统一的数据管理和AI部署提升运营效率，同时在企业环境中获得更强的治理、性能和成本管理能力。

这些能力旨在支持在Azure上运行复杂业务应用的组织。更广泛的Azure整合也强化了微软将云计算、分析、AI服务和生产力工具结合为互联企业平台的努力。

企业采用支持微软AI战略

微软持续将Azure定位为企业AI开发的基础。近年来，作为支持企业客户采用AI的更广泛推进举措的一部分，该公司加大了对定制基础设施、云服务和集成生产力平台的投资。

已有数千家组织使用Azure Databricks处理分析和人工智能工作负载。被提及的客户包括Banco Bradesco、the Cincinnati Reds、Electrolux、SMBC和Unilever。

扩大后的合作伙伴关系旨在提升平台性能、企业就绪度和AI能力，同时强化微软的长期Azure增长战略。随着Databricks在企业环境中扩大部署其数据和AI服务，该合作也使Databricks能够更深入地使用微软云基础设施。双方更紧密的协同发生之际，Databricks正与Snowflake等其他数据平台提供商竞争企业分析和AI工作负载，而微软也在继续开发其自身具有竞争关系的数据平台Microsoft Fabric。