人工智能或许正在重塑软件开发，但Strategy创始人Michael Saylor认为，它也将使金融黑客攻击变得更快、更廉价、更高效。

在圣保罗举行的Oranje Summit 2026上远程发言时，这位直言不讳的比特币拥护者——其公司前身为MicroStrategy，现为最大的企业比特币持有者，持有价值超过580亿美元的BTC——警告称，先进的AI模型正为攻击者提供强大工具，用以寻找资金转移软件中的弱点。

"世界上最脆弱的，将是那些结构复杂、构建不良的、负责资金流转的软件，"Saylor说。

他的警告涵盖加密货币交易所、新银行（无需实体网点、基于应用程序运营的银行）、数字钱包以及传统金融机构。他敦促企业持续运用最强大的可用AI模型对自己的系统进行检测，在攻击者发现之前找出安全漏洞。

中本聪的极简设计获得验证

Saylor认为，在AI辅助网络攻击的时代，比特币的相对简洁性是一种优势。其他网络旨在支持复杂的智能合约和可编程应用，而比特币的基础层主要是为转移和保护价值而构建。

他称赞化名创始人中本聪专注于安全数字货币的基本要素。"事后来看，中本聪显得如此高明，"Saylor说，并指出不将比特币设计为图灵完备网络的决定——图灵完备系统可以运行任意程序，正如以太坊等平台上的智能合约那样。据Saylor所述，该网络采用SHA-256哈希算法和工作量证明机制（矿工消耗算力来验证区块并获得新比特币），使其"对AI威胁具有极强的抵抗力"。

这一区别很重要。交易所、托管平台、浏览器扩展和钱包软件仍然可能被攻破。但在Saylor看来，比特币更简洁的基础协议，相比功能繁多、权限和依赖关系繁杂的金融软件，给攻击者留下的可乘之机更少。

交易所和钱包仍是薄弱环节

近期事件——例如63亿美元的Binance黑客攻击——进一步加剧了这些担忧。AI可以帮助罪犯自动化钓鱼活动、扫描软件漏洞，并制造以假乱真的冒充内容。即使底层区块链完好无损，用户仍可能因凭证、设备或托管服务商被攻破而损失资金。

Saylor表示，企业应当询问其银行和托管商是否使用前沿AI系统每天对基础设施进行测试，因为当攻击者能够以机器速度扫描代码并发动攻击时，以人工为主的安全审查可能已不再够快。对于任何选择资金存放地的人来说，这也为询问银行、交易所和托管商提供了一个具体问题：他们的防御是由前沿模型每天测试，还是仍然仅靠人工。

可移植性强化了论点

Saylor还将比特币定位为对抗政治和司法辖区风险的保障。房地产无法转移，实物黄金难以运输，而比特币持有者可以进行自托管（直接掌握控制资金私钥，而非依赖第三方）、更换托管商，或将资本跨境转移。

"你需要拥有转移资本的选项。正是这种可选择性赋予了它价值，"他说。

对投资者而言，这两个论点是相互关联的：比特币刻意受限的设计旨在使货币网络更难被攻击，而其可移植性则为持有者提供了在托管商、机构或司法辖区变得不安全时的退出途径。在Saylor看来，AI的兴起使这两种特质更具价值。

本文评论最初发表于 Bitcoin.com News。