Meta Platforms 首席 AI 官 Alexandr Wang 宣布，公司即将发布其迄今最强大的 AI 模型。这一表态标志着在 Wang 的领导下，Meta 的 AI 雄心进一步升级，也使这家社交媒体巨头在前沿模型竞赛中与 OpenAI、Anthropic 和 Google 展开更直接的对抗。

Wang 将 Meta 近期发布的 Muse Spark 模型——于 2026 年 4 月推出，内部代号为 Avocado——形容为仅仅是对接下来产品的一份“开胃菜”。

从开放权重的标杆到专有模型的竞争者

Meta 的战略转型始于 2025 年 4 月 Llama 4 发布后遇冷——该版本招致广泛批评，促使管理层重新审视整个战略。从开放权重发布转向专有模型战略，对于一家此前一直将自身定位为开放 AI 开发倡导者的公司而言，是一次理念上的彻底转变。在实践中，这一转向终结了外部开发者和研究人员曾经可以自由使用并在此基础上构建的开放权重，使 Meta 的发布策略与其如今所面对的前沿竞争对手的封闭路线更加趋同。

Wang 于 2025 年 6 月加入 Meta，此前该公司向他此前创立的 Scale AI 投资了 143 亿美元。在他的主导下，公司的工作重心转向构建可扩展的 AI 系统，这些系统旨在直接融入 Meta 的应用和硬件生态系统——一种将前沿模型进展与 Meta 现有平台绑定的产品优先战略。

Watermelon：Meta 对标 GPT-5.5 的答案

Meta 下一款模型代号为 Watermelon。据报道，其性能接近 OpenAI 的 GPT-5.5，但实现这一目标需要投入显著更多的计算资源。这种重算力的路线凸显了前沿 AI 开发中的核心矛盾之一：缩小能力差距可能需要大幅增加算力投入，而由此带来的问题是必须证明额外的开支能够转化为可衡量的性能提升。

与此同时，Meta 于 2026 年 9 月发布了 Muse Spark 1.3 版本，该更新改进了编码性能和整体效率。

Wang 表示，即将发布的模型相较于目前最优秀的模型将“极具竞争力”。当 Watermelon 正式推出时，它与 GPT-5.5 的实际对比表现，以及 Meta 将其整合到自家应用和硬件中的深度，将最直观地反映出公司这次专有化转型走到了多远。