Meta 正在测试能够在为其人工智能系统供电的数据中心内更换网络线缆、重启服务器和检查设备的机器人——一些员工担心这些机器可能减少人员编制，或将技术工作转移到薪资更低的岗位。不过，这些机器人仍然速度缓慢，并且仍需要人工协助。

对 Meta 而言，利害关系重大：公司已承诺投入数百亿美元在美国及海外建设 AI 基础设施。随着这些设施数量不断增加，如何为其配置人员将成为一个对整个数据中心行业具有广泛影响的劳动力问题。

根据周五的一篇 WIRED 报道，Meta 正在测试来自旧金山的 Watney Robotics、魁北克的 Kinova 和苏黎世的 ABB 的机器人，随着其 AI 基础设施的扩张，这些机器人可能降低劳动力成本——并可能影响人员编制。

一名不愿透露姓名的员工估计，一台成功的换缆机器人可以替代某些岗位中多达 80% 的工作。这一数字是该员工的估计，并非 Meta 的预测，而且该机器目前还无法达到人类的速度。

机器人进入服务器机房

这些试验涵盖搬运服务器机架、检查设备、更换线缆和重启服务器的机器人。这些机器仍需要人工监督，并在障碍物、电池续航、视觉检查和密集布线方面存在困难。数据中心是对体力要求极高的环境，线缆必须精确铺设，设备故障需要快速响应，这正是这些任务既是自动化的诱人目标、又难以被机器掌握的原因。

Nvidia 和阿里巴巴也在开发改进机器人训练的系统。今年 6 月，阿里巴巴发布了其 Qwen-Robot Suite，包含用于导航、物体处理和物理仿真的模型，而 Nvidia 研究人员推出了训练机器人车队的 AI 智能体。

然而，现实世界数据的匮乏仍是将机器人推向仓库车间的障碍。ACE Robotics 董事长王小龙（Wang Xiaogang）表示，具身智能——使机器能够在物理环境中感知并行动的技术——可能在 2027 年底迎来"ChatGPT 时刻"。

数据中心之外，各公司也在测试机器人。Bedrock Robotics 已部署自主施工设备，梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）已为重复性工厂工作测试人形机器人。开发者们援引劳动力短缺和工人安全作为理由，而批评者则警告自动化可能消灭就业岗位。

就业与 AI 热潮

Meta 的机器人计划正在加剧一种担忧，即为 AI 提供动力的数据中心最终可能雇用更少的人。员工们向 WIRED 表示，自动化可能降低对经验丰富的技术人员的需求，并将剩余任务转移给按照 AI 生成的指令工作、薪资更低的员工。这种紧张关系呼应了制造业和仓储业围绕自动化的历史争论：机器接管了重复性任务，同时出现了新的技术岗位——尽管对就业的净影响仍有争议。

在与 Decrypt 分享的一份声明中，Meta 发言人表示，在技能劳动力短缺的背景下，公司仍在继续招聘和培训员工。

"美国正处于自二战以来最大规模的基础设施建设热潮之中，而填补这些岗位严重缺乏熟练工人；我们需要更多的工人，而不是更少的，"该发言人说。

这种担忧与行业支持自动化的论点相冲突。Nvidia 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）设想数据中心是由人、软件智能体和机器人运营的"AI 工厂"。黄仁勋和机器人开发者认为，机器可以填补劳动力短缺，并承担重复性或危险的工作。

周三，微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）提议对机器人和 AI 代币征税，他认为现行税收规则可能使机器比雇员更便宜。

Meta 的机器人仍需要人员监督并执行难度较高的维修，但它们的发展可能决定公司不断扩张的数据中心版图究竟是创造就业还是取代就业。随着 AI 基础设施支出加速，这些试验的进展——以及 Meta 是否披露与之相关的人员变动——将成为整个行业的风向标。