Meta Platforms股价于10月15日周四走低，此前公司发布了面向软件开发与自动化任务的新型开源权重人工智能模型Muse Spark Open。Meta（META）股票常规交易时段收于736.72美元，下跌0.11%，盘后进一步下跌0.23%至735.02美元。尽管此次发布拓宽了开发者获取先进AI工具的渠道，该股在两个交易时段均录得跌幅。

Meta发布面向编程的Muse Spark Open

Meta将Muse Spark Open定位为一个面向软件开发与多步推理的开源权重模型。该系统拥有8160亿参数，其中420亿在处理过程中处于激活状态。这一比例对部署至关重要：模型的完整参数集必须保存在内存中，而激活参数数量则决定了每个处理步骤所需的算力。该模型还支持最高100万token的上下文窗口，能够胜任冗长而复杂的编程任务。

该模型可处理多种信息格式，并能应对需要多轮决策的编程任务。据Meta介绍，该系统支持长期项目和难度较高的软件工程工作。公司评估还将该模型的性能与开发者可用的其他开源权重模型进行了对比；由于这些结果来自Meta自身的测试，开发者通过下文发布渠道反馈的实际使用结论或可作为独立参考。

开源权重发布允许开发者下载模型参数并针对特定用途定制系统。企业因此可以在自己偏好的环境中控制部署并管理信息。在此较大系统推出之前，Meta曾于8月发布了较小的模型Muse Glimmer。

Mac Studio部署带来硬件要求

Meta将Muse Spark Open设计为可在两台搭载M5 Ultra芯片的Apple Mac Studio上本地运行。该配置依赖Apple的MLX框架来管理机器学习操作。不过，此配置需要可观的硬件资源，包括约1TB的内存。

公司测试该模型时搭配了Muse Code——其面向开发工作的终端助手。其中一项练习涉及通过软件修复和新功能更新一个Mastodon客户端。这些演示展示了该系统如何管理相互关联的任务而无需反复的人工指令。

Meta还使用专业视频剪辑应用DaVinci Resolve对该模型进行了测试。在演示过程中，系统查看了素材并裁剪了选定的视频片段。该练习展示了模型在传统编程任务之外的桌面应用潜力。

Meta通过API与云服务扩大访问范围

Meta使该模型可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI获取。开发者可从Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud和Microsoft Foundry下载权重。这些服务为安装昂贵的本地硬件配置提供了替代方案。

兼容的推理引擎包括vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp和Hugging Face Transformers。新模型还支持AMD、Apple、Intel和Nvidia硬件，以实现更广泛的部署。开发者可使用PyT针对专门应用定制该系统。

开源权重分发可以减少对专有供应商的依赖并提高部署灵活性。即便如此，运行大型模型仍需要技术专长和大量计算资源。开发者对这些访问渠道的使用情况或可表明该模型的实际应用范围。Meta的此次发布进一步扩展了其AI产品线，而周四的股价表现则略显疲软。

本文最初发表于 Blockonomi.