Meta发布Muse Wonder系列AI模型,宣称可与OpenAI和Anthropic竞争
要点速览
- •Meta发布Muse Wonder和Muse Wonder Full,将其定位为公司迄今最强大的AI模型,以及Mark Zuckerberg所说的迈向个人超级智能的进程的一部分。
- •新模型包含可在对话间传递上下文的Active Memory,以及支持困难任务持续处理的Active Focus,两者均面向智能体AI应用。
- •Artificial Analysis在其智能指数上给Wonder Full打出56分,高于均得53分的Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra,但低于得58分的Claude Opus 5.5;标准版Wonder模型得分为52,低于全部三者。
- •Abacus.AI首席执行官Bindu Reddy对Meta的性能表述提出异议,称Muse Wonder远不及Fable或Astra的水平,并表示将公布详细基准测试结果。
- •标准版Wonder模型定价为每百万输入token 4美元,与Claude Opus 5.5持平,低于定价10美元的GPT-6 Astra和定价50美元的Claude Fable 5.1;Wonder Full的访问需订阅Muse Code每月50美元或200美元的档位。

Meta发布了两款全新人工智能模型——Muse Wonder和Muse Wonder Full,称其为迄今最强大的模型,也是联合创始人Mark Zuckerberg所说的迈向“个人超级智能”的一步。该公告于周一发布在Meta的研究博客上,Meta声称新系统可与OpenAI和Anthropic的领先产品相抗衡。此次发布使Meta的自研模型与行业领先的AI实验室展开直接竞争,独立基准测试和定价将成为检验该公司说法能否成立的早期标准。
新模型引入了Meta所称的两项能力:Active Memory和Active Focus。Active Memory可在对话之间传递相关信息,使上下文得以延续;Active Focus则旨在帮助智能体在困难任务上持续工作。这两项能力都指向智能体AI——即为执行长时间、多步骤工作而构建的系统,而非一次性的简单交互——这一方向在整个AI行业中日益受到重视。
独立评测平台Artificial Analysis发布了其对该发布的评估报告,在最大推理强度下,Wonder Full在其智能指数上获得56分,标准版Wonder模型为52分。这一成绩使Wonder Full高于均获53分的Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra,但低于得分58的Claude Opus 5.5。标准版Wonder模型的52分则低于上述全部三个竞争对手。此类第三方排名已成为业界广泛引用的参考标准,用于将厂商的发布声明与实测性能进行对比。
Meta的性能声明引发了质疑。Abacus.AI是一家自行开展模型评测的公司,其首席执行官Bindu Reddy在X上的一篇帖子中对Meta的表述提出异议,称Muse Wonder“远不及Fable或Astra的水平”,并表示详细的基准测试结果将随后公布。这些承诺公布的结果将为读者评估Meta的说法与Artificial Analysis的评分提供另一个独立数据点。
定价方面,新模型是Meta迄今最昂贵的。标准版Wonder模型的输入价格为每百万输入token 4美元,与Claude Opus 5.5持平,同时低于输入价格分别为10美元和50美元的GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1。每百万token的输入定价是比较商用模型成本的标准单位,因此这些数字是衡量Wonder成本定位的可比指标。Wonder Full的访问权限仅限于Muse Code每月50美元的“power usage”档或每月200美元的“maximum usage”档订阅用户。
本文由Cointelegraph于2026年10月13日首次报道,原标题为“Meta Launches Muse Wonder AI Models Competing with Rivals”。