Meta发布Muse Spark 1.3,其迄今最强大的AI模型
要点速览
- •Meta于2026年9月2日发布Muse Spark 1.3,并于次日开始对API访问收费。
- •Alexandr Wang表示,新模型的能力正日益接近OpenAI和Anthropic的系统。
- •Muse系列代表Meta从早期免费、开放的Llama路线向新战略的转变。
- •Muse Spark是封闭式、受API限制且付费的;Muse Glimmer仍保持开源权重,并可在消费级GPU上运行。
- •Meta 2026年资本支出指引为基础设施投入1300亿至1450亿美元,涵盖数据中心、定制芯片和算力。

Meta多年来一直是免费提供AI模型的公司,而这一时代正悄然结束。
2026年9月2日,Meta发布Muse Spark 1.3,这是其迄今最强大的AI模型,并于次日向开发者开放付费API访问。此举释放出一个重要信号:这家最广为人知的、曾将Llama模型免费提供的公司,如今正在构建一款打算直接变现的专有前沿产品。
Meta首席AI官Alexandr Wang表示,该模型的能力正日益接近OpenAI和Anthropic的领先产品。
从Llama到Muse:一次安静的战略转向
Muse系列标志着Meta AI部门一次真正的理念变化。公司在2026年4月通过首个Muse Spark版本正式确立这一转变,随后在7月发布1.1版本,并在8月5日推出1.2版本,不到一个月后又发布了1.3版本。
Llama系列曾让Meta成为研究人员和开发者的最爱,因为他们希望在本地运行强大模型而无需许可费用,但它已不再是公司前沿雄心的主要载体。Muse Spark是封闭的、受API限制的且为付费产品,这使其在结构上与GPT-4o和Claude处于同一赛道。
这一转变之所以重要,是因为它改变了Meta参与AI市场的方式:公司不再只依赖开放分发和下游开发者采用,而是将模型开发与直接商业访问层结合起来。Meta并未完全放弃开放性。Muse Glimmer是2026年8月发布的一个蒸馏版本,旨在运行于消费级GPU,并且仍然保持开源权重。
1300亿美元的押注:Meta究竟在花什么钱
Meta对2026年的资本支出指引显示,今年将在基础设施上投入1300亿至1450亿美元,资金将用于数据中心、定制芯片以及训练和部署前沿模型所需的算力。
这种规模的支出也解释了为何变现变得更加明确。前沿AI模型的构建和运营成本都很高,而支撑这些模型所需的基础设施如今已成为Meta更广泛产品路线图的核心部分。Mark Zuckerberg将公司的目标描述为构建其所谓的“个人超级智能”。Meta目前已在Facebook、Instagram和WhatsApp上每天服务约30亿人,而Meta AI已整合进这些应用中,成为这一战略面向消费者的体现。