新闻宏观经济韩国推进机器人产业之际,LG在首尔机器人数据工厂接待英伟达的麦迪逊·黄

韩国推进机器人产业之际,LG在首尔机器人数据工厂接待英伟达的麦迪逊·黄

作者: Cryptopolitan·

要点速览

  • •麦迪逊·黄到访LG电子位于首尔的良才机器人数据工厂,此前英伟达与LG集团签署了涵盖机器人、AI工厂和移动出行的谅解备忘录。
  • •LG计划在年底前在其数据库中积累至少100,000小时机器人训练数据,并使用英伟达工具合成更大规模的虚拟数据集。
  • •良才园区预计到年底将全天候运行数百台CLOiD机器人。
  • •LG计划在2027年3月底前基于英伟达机器人技术栈打造双足下一代人形机器人。
  • •韩国政府已将物理AI纳入规模约1万亿美元的国家计划,并计划到2030年采购超过1,000台机器人,其中包括700台人形机器人。
韩国推进机器人产业之际,LG在首尔机器人数据工厂接待英伟达的麦迪逊·黄

韩国对AI与机器人技术的推进再次成为焦点,此前LG电子于周二接待了英伟达高级总监麦迪逊·黄到访其位于首尔南部的机器人数据工厂。

麦迪逊·黄此次到访位于瑞草区的良才园区之前,她的父亲、英伟达CEO黄仁勋已在加利福尼亚州圣克拉拉与LG集团会长具光谟会面,并签署了涵盖机器人、AI工厂和移动出行的谅解备忘录(MOU)。麦迪逊·黄还负责英伟达物理AI平台的产品营销,这是该公司对能让机器在物理世界中感知并行动的AI模型的称谓。

英伟达全面投入韩国机器人产业

据当地媒体报道,麦迪逊·黄受到了公司最高管理层的接待,包括LG电子CEO Lyu Jae-cheol、LG CNS CEO Hyun Shin-gyoon以及LG Sciencepark负责人。访问伊始,一台CLOiD机器人向黄赠送了欢迎花束,整场访问时长超出了原定两小时的日程安排。

黄将此次参观形容为“令人难以置信”(incredible),进一步强化了她此前在一台CLOiD机器人上手写“Amazing LG”时所表达的积极评价。

12月前积累100,000小时训练数据

LG预计将在2026年底前让其机器人在英伟达的训练平台上运行,并计划在年底前在其数据库中积累至少100,000小时的机器人训练数据。

该计划将把对执行任务机器人的物理追踪与真实的现场运动数据相结合。随后,英伟达的Omniverse库、LG的Cosmos世界基础模型以及Isaac开发平台将被用于放大并合成这些数据,形成规模大得多的虚拟数据集,为LG的机器人基础模型提供输入。

对数据的这种重视反映出机器人领域的一个核心瓶颈:与文本不同,真实世界的机器人运动数据采集缓慢且成本高昂,因此开发者日益借助仿真,将有限的真实世界演示扩展为大规模合成训练集。

LG电子CEO Lyu Jae-cheol的团队将这一汇总的数据池形容为机器人的“大脑”,使其即使没有接受针对此类任务的专门训练,也能够处理物体。这种由收集、合成、训练与改进构成的自我强化循环,被LG内部称为“数据飞轮”(data flywheel)。

良才机器人数据工厂内部

麦迪逊·黄到访的是位于瑞草区、占地10,000平方米、由原有设施改造而来的良才R&D园区。预计到年底,该设施将有数百台CLOiD机器人以24/7全天候方式运行。

LG在该园区的四层楼面(包括一层地下楼层)设置了仿真环境,预计将部署其人形机器人:

  • CLOiD在家庭区域练习清洁。
  • 机器人在类似LG田纳西州工厂装配线的场景中移动、堆放并组装洗衣机部件。
  • LG CNS增设了一个物流自动化区域。
  • LG Innotek运营一个用于训练机器人手部的空间。

LG雄心勃勃,计划在2027年3月底前基于英伟达的机器人技术栈打造一款双足下一代人形机器人。这家韩国公司在其周五发布的2026年上半年报告中还提及了其他英伟达项目。

这一时间表使LG置身于日益拥挤的人形机器人领域,其中包括特斯拉的Optimus项目、Figure AI以及现代汽车集团旗下的Boston Dynamics;在韩国国内,三星电子也一直通过Rainbow Robotics扩大其机器人业务布局。

“我们将在物理AI领域确保竞争力”,Lyu表示,并补充称LG的目标是成为“全面的机器人解决方案提供商”。

首尔方面更广泛的物理AI布局

这一合作关系处于一项国家层面的推动计划之内。李在明总统领导的政府已将物理AI与半导体、AI数据中心一同纳入一项规模约1万亿美元的计划,并计划今年出台一部特别法,以加快审批和基础设施建设。

产业部长官Kim Jung-kwan表示,政府打算到2030年采购超过1,000台机器人,其中包括700台人形机器人,以培育李在明所称仍然过小的早期市场。在此之前,日程表上已有更近期的节点:今年计划出台的特别法、LG到12月完成的100,000小时数据库,以及2027年3月前的人形机器人目标。