末端配送成本连续第二年上涨12%
要点速览
- •FarEye表示，2026年末端配送成本中值上涨12%，与2025年的增幅相同。
- •十分之六的运营商报告成本增幅超过10%，五分之一报告增幅超过20%。
- •燃油、司机成本和可用性，以及车辆运营成本，是运营商列出的前三大成本压力。
- •优先考虑可预测配送或可视化的运营商，其准时率更高、成本通胀更低，优于优先追求最高速度的运营商。
- •2026年AI采用继续推进，66.3%的运营商表示已处于实施或运营阶段，高于2025年的46.2%。
芝加哥——末端配送成本持续上升，运营商正同时承受更高的配送支出和更严的客户预期。周四，FarEye发布了新研究，借助调查数据对这些成本进行了分析。
调查发现，2026年末端配送成本中值上升12%，与一年前运营商看到的增幅一致。十分之六的运营商报告增幅超过10%，五分之一报告增幅超过20%。
88%的运营商表示，配送成本增长速度与收入一样快，甚至更快。只有八分之一的运营商在创造经营杠杆。FarEye首席执行官兼联合创始人 Kushal Nahata 周四在芝加哥举行的 Last Mile Leaders America 活动上介绍了这些发现。
“我们以为这可能只是一个异常，不会出现两位数增长，但今年我们又看到了同样的情况，”Nahata说。“所以现在这大概就是新的常态：我们的整体配送成本同比几乎以两位数的幅度上升。”
这项调查在2026年上半年收集了来自美国配送运营商的3,000多个数据点。控制组数据基于回答控制问题的41家运营商。车队组合数据基于84家运营商。
末端配送成本仍处于两位数区间
运营商最常将燃油（70%）、司机成本和可用性（51%）以及车辆运营成本（40%）列为前三大成本压力。21%的运营商将低效路线规划列入前三，18%的运营商将投递失败和退货列入前三。
“这12%显然是大约6%的组合，其中6%来自 FedEx、UPS 提高的公开费率，”Nahata说。“另外还有这额外的6%，来自我们运营中的操作低效。”
他在台上给出的“6加6”拆分并非调查数据，而是他的现场说明。一个结论是，成本持续上升继续给这些企业带来压力，尤其是规模更大的运营商在调查中录得最高的中值增幅。
“无论是CFO，还是企业本身，都不会允许我们不计成本地运营，”他说。“成本也需要下降。”
调查结果也反映了这一点。45%的运营商将降低配送成本列入前三大投资优先事项，超过其他任何项目。收入超过10亿美元的公司录得13.8%的成本中值增幅，是所有规模区间中最高的。
可靠性决定承诺
可预测的配送时间和首次投递成功合计占运营商认为最重要承诺的55.7%。尽可能最快送达占11.4%。
“我们现在看到，消费者追求的是速度，以及确定性或可靠性，”Nahata说。“配送承诺可能是最重要的事情。消费者的需求已经转向这里。”
把“最高速度”放在首位的8家运营商，准时率为76%，成本增幅为24%。把“可预测配送”放在首位的运营商，准时率为88.4%，成本增幅为10%。把“可视化优先”放在首位的运营商，准时率为90.3%，成本增幅为4.9%。
WISMO，即“我的订单在哪里”联系量，也呈现出相同模式。WISMO率高于30%的运营商，成本通胀为17.2%，准时率为81.4%。WISMO率为5%或更低的运营商，通胀为7.3%，准时率为86.5%。高WISMO组的成本通胀是低组的2.4倍。
“WISMO或许也是衡量末端配送成本的一个很好的经济指标，”Nahata说。“这不只是客户体验问题。”
主动延迟通知是调查中唯一与更高准时率相关的客户体验能力，有通知时准时率为88.1%，没有通知时为81%。
“如果我们试图兑现配送承诺，这也会影响成本端，”Nahata说。“我们不能只解决其中一个问题。”
控制能力与准时表现相关
在回答控制问题的41家运营商中，准时率从低控制组的65.5%到中控制组的93%，再到高控制组的95%。WISMO分别为20.8%、10.4%和6.2%。成本中值通胀分别为14.5%、10.5%和8.3%。三组的中值投资相同。
更高的技术成熟度与更低的单件配送成本区间相关，但与同比通胀或准时率几乎没有关系。
主流网络本身已经是混合模式。57%的运营商使用混合车队，26%完全外包，17%仅使用自有车队。47%的混合模式运营商计划进一步外包。混合网络的准时率为93%，WISMO为7%。
随着客户越来越习惯实时追踪更新，并希望将其作为购买体验的一部分，这种混合网络需求正在给可视化带来更大压力。
“你的团队能在不拿起电话的情况下回答这些问题吗？”Nahata说。“货件在哪里？”
AI采用速度快于落地执行
处于AI实施或运营阶段的运营商比例从2025年的46.2%上升到2026年的66.3%。大规模运营采用率从4%上升到13.8%。
“Nahata说：‘去年我们看AI实施时，大约46%的企业说自己在做这件事。现在我们听到的是66%。’”
“去年只有4%的人说是全面铺开。现在几乎14%的人说这是全面铺开的。”
领先的应用场景是ETA预测（39%）、需求预测（36%）和客户支持（31%）。实时动态路径规划是名单中唯一属于运营决策的用例，排在最后，为21%。在实时运营决策中，对AI的平均信任度为4分制中的1.98。
“我们看到的最大变化，是从预测走向执行，”Nahata说。“这不仅仅是回答问题，还要把事情真正做成。”
路线图积压最少的运营商，准时率为93%，WISMO为5.2%。路线图上仍有最多能力未落地的运营商，准时率为85.5%，WISMO为17.4%。运行三个或更多已命名系统的运营商，准时率为80.9%。只使用单一系统的运营商，准时率为85.6%。
“Nahata说：‘赢的不会是承诺最多的公司。赢的会是那些能够以企业可规模化的经济性，兑现最重要承诺的公司。’”
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