谷歌推出了Gemini Spark，这是一款旨在替用户承担完整任务的新型AI智能体——进行调研、编写代码、准备报告并交付成品。据Google Cloud博客文章介绍，该服务于周四通过Google Cloud正式上线，为企业提供一套旨在端到端完成工作的AI系统。

正如谷歌网站上所述，用户可以在当天布置任务，而在他们关闭笔记本电脑很久之后任务才完成。该公司将此定位为对熟悉模式的突破——以往用户只委派单一任务（例如起草一封邮件），其余一切仍需亲力亲为。

此次发布使Alphabet (GOOGL)与已采取类似举措的竞争对手并驾齐驱。今年9月，OpenAI推出了持续为用户工作的dots agents，Meta (META)随后推出了可处理购物、旅行预订、邮件和支付的Muse。Alphabet股价在周四的公告后上涨2.2%。随着Alphabet、OpenAI和Meta如今都提供旨在超越单一请求、代用户完成工作的系统，行业的重心正从一次性辅助转向能够将任务推进至完成的软件。

无需持续监督即可跨应用工作

Gemini Spark的突出之处在于谷歌希望企业向其交付多大的责任。在该公司描述的场景中，需要从多个部门提取信息、整理成电子表格并制成可供演示的报告的员工，可以将整个工作交给Gemini，而无需分别请求每个步骤。

该智能体会确定需要完成的工作、识别合适的软件、收集必要的信息并准备所需的输出。对商务用户而言，这意味着更少的中间提示：员工只需描述结果，智能体便会处理中间的整个流程。

Gemini可在Gmail、Docs、Sheets和Calendar中运行，但谷歌并未将其局限于Workspace：使用Microsoft 365或Slack的企业也可访问该服务。这种灵活性还延伸到设备层面。员工可以通过浏览器、iPhone、Android手机、Windows电脑、Mac甚至开发者命令行使用该智能体，软件公司也可以将其接入自己的产品，而无需用户打开单独的Gemini窗口。

谷歌还解决了与AI协作中较令人烦恼的一点：需要反复解释自己的需求。由于Gemini运行在Google Cloud上，无论员工从何处访问，它都保持相同的工作记忆和上下文。用户可以在办公室电脑上开始一项任务，通过智能手机跟踪其进度，第二天继续而无需重新开始。

最重要的是，长时间运行的任务并不依赖设备持续开机。员工可以将任务安排在稍后执行，或在连接系统中发生特定事件时由智能体自动启动。正是这种对单一机器的独立性，谷歌所描述的“即布置、后交付”模式能够在员工的工作时间之外可行。

谷歌还内置了一种方式，让Gemini能够将困难的任务分配给多个较小的AI工作单元。这些临时子智能体可以同时处理项目的不同部分，或按特定顺序完成，由Gemini管理它们的活动并整合结果。

拥有自己企业身份的AI同事

谷歌通过所谓的“同事智能体”（coworker agents）进一步拓展了这一概念，企业可以借此创建具有持续职责、独立存储、甚至以@agents.company.com结尾的企业邮箱地址的数字员工。一个AI同事可以在数天内处理不同任务、与其他智能体通信并维护自己的工作历史。

不过也存在边界。谷歌表示，每个同事智能体只能访问员工选择与其共享的公司信息。企业还可以建立专门的项目环境，让Gemini熟悉特定的工具、指令和工作流程。系统利用过去的交互来更好地理解某人的工作方式，而不是将每个请求都视为全新的对话。

也许更不寻常的决定是，谷歌并未让Gemini完全依赖其自有AI模型。该平台目前同时使用Gemini和Anthropic的Claude，根据具体任务选择更合适的一个。复杂的编码问题可能需要更强大的模型，而简单的任务则可以在较便宜的模型上运行。

谷歌认为，这种灵活性可以帮助企业控制开支，同时不牺牲高要求工作的性能。随着技术发展，该公司还计划引入其他商业模型和开源模型，这意味着企业将能够在不同AI引擎之间切换，同时保留现有的信息、配置和工作历史。对于正在评估智能体平台的企业而言，这一既定计划——在不丢失已存储上下文和设置的情况下更换底层模型——是随着产品阵容扩大而值得密切关注的具体进展。

来源：Cryptopolitan