据谷歌云一位高管表示，希望从AI中获得真正价值并成功部署的企业，应专注于构建以信任、透明度和互操作性为基础的AI工作流所需的务实、系统化的治理。

每周不断涌现的新AI模型让这个领域感觉像一个漫长的宣传周期——对于试图弄清自己究竟需要什么才能让AI工作流有效运转的组织而言，这是一片令人困惑的景象。要超越AI模型、工具和智能体的承诺，企业应避免对技术抱持不切实际的期望，而是建立正确的基础，以构建基于信任、透明度和互操作性的实用AI应用。

“互操作性和开放性是两个非常关键的概念，透明度也是如此，”谷歌云产品管理总监Michael Clark在AI Business的Targeting AI播客节目中说。

对开放性的强调反映了行业更广泛的转变：随着企业从试点单个AI工具转向部署多智能体系统，包括谷歌在内的供应商已支持开放式互操作性标准，例如Agent2Agent协议。谷歌于2025年与数十家合作公司共同推出了该协议，让来自不同供应商的AI智能体能够交换信息。

据Clark介绍，能够与其他系统连接的系统是生成式和智能体式AI应用成功的核心。例如，要让AI智能体在客户服务场景中取得成功，企业需要与各异的系统实现互操作。

“在很多呼叫中心，人们在解决客户问题时做事非常手动，不使用API，也不使用其他工具，”Clark说。“因此，这意味着要么拥有智能体，要么掌握企业其他部门正在发生的事情的相关情境，并能够采取行动。”

Clark补充说，情境也可能是区分一个能正常运作的智能体应用与不能运作的应用的关键因素。

“我们看到情境包括音频和视频，在某些情况下还包括激光雷达和其他类型的信息、金融流数据等各种内容，帮助智能体每天做出决策，”他说。

除互操作性和情境之外，企业还需要治理和信任——随着欧盟及其他地区的监管机构推出对部署高风险AI系统的企业施加义务的AI法规，这一主题变得愈发紧迫。

“作为一家企业，要非常清楚地了解你的结果，并了解你的风险承受能力，”Clark说。“一旦你确定了这一风险，就要为超出该风险范围的任何事情安排人工介入。”