Google表示，将投入4000万美元AI代币和云积分，支持参与美国能源部Genesis Mission的研究人员，扩大其此前对这一白宫倡议的承诺。该倡议旨在利用人工智能，在十年内将美国科学发现的速度提高一倍。

这一消息是在DOE Genesis Mission Summit 2026上宣布的。Google表示，这项承诺旨在帮助科学家应对涉及大规模复杂系统的研究挑战，包括聚变等离子体动力学、新材料搜索，以及对先进实验设施产生的艾字节级数据进行分析。这些工作负载是DOE国家实验室体系的核心，该体系支持美国能源、国家安全和基础科学任务，并运营供大学、产业界和政府研究人员使用的重要科学用户设施。

Google此前已在12月宣布支持白宫的Genesis Mission。此后，Google DeepMind表示已启动一项早期访问计划，向全部17个DOE国家实验室提供面向科学的AI工具；同时，Google Public Sector介绍了Gemini for Government如何作为DOE的AI基础支撑。

根据扩大的承诺，Google表示，DOE Genesis Mission获奖者将首先以实物支持形式获得Google DeepMind前沿AI科学工具组合的使用权限。这些工具包括AlphaEvolve，这是一款由Gemini驱动的编码与发现智能体，用于设计先进算法；AlphaFold 3，这是一种用于预测蛋白质及其他生物分子结构和相互作用的模型；以及AlphaGenome，这是一款用于研究DNA变异（包括非编码基因组中的变异）如何影响生物学和疾病的工具。

该工具组合还包括WeatherNext，这是一组用于绘制天气状况的AI天气预报模型；以及AlphaEarth Foundations，这是一种基础AI模型，旨在以更高细节度绘制和分析地球。该组合覆盖编码、生物学、气候和地球观测，反映出Genesis Mission被定位为一项跨学科工作，而非单一领域研究项目。

Google表示，还将为DOE国家实验室运营、研究和管理团队中的数万名用户提供为期一年的Gemini for Government席位和代币。据该公司称，这一安全平台旨在支持从实验室研究到专业用户设施管理的各类工作，这些设施服务于更广泛的科学界，并为DOE任务需求提供统一基础。

Google表示，Genesis Mission实际影响的早期案例正在实验室生态系统中出现，同时也指出仍有进一步工作需要完成。

在Pacific Northwest National Laboratory（PNNL），高级科学家Dr. Henry Kvinge正在使用AlphaEvolve绘制大型数学系统图谱，这些系统过于复杂，研究人员难以手动检查。Google表示，该AI系统会自动识别隐藏联系，加速原本需要研究人员多年才能完成的发现。

“Modern math relies on abstraction, but combinatorics offers concrete models that make complex geometry and algebra easier to grasp. We’ve found that systems like AlphaEvolve are perfect for this search,” said Dr. Kvinge. “By leveraging the broad mathematical knowledge of LLMs, we can automate the exploration of countless angles. We’re still experimenting, but the discoveries are already shaping our future research.”

在National Laboratory of the Rockies（NLR），研究人员正在使用Gemini改变他们与物理实验室硬件交互的方式。NLR高级材料数据科学家Dr. Steven R. Spurgeon领导一项专注于自主材料发现的项目。

“Our collaboration has allowed us to build an autonomous experimentation capability,” said Dr. Spurgeon. “By deploying Gemini in our instruments, we cut microscope calibration time from over 90 minutes to about 13 minutes (eight times faster) and reduced the manual steps needed to focus an image from as many as 50 down to two. That's time and attention we've given back to the science itself, enabling genuinely autonomous workflows that observe, reason, and decide in real time. This has helped us explore parts of the material design space we simply could not have reached through manual operation alone.”

Google将Genesis Mission描述为一个能够改变美国研究和科学格局的机会。该公司表示，通过提供先进AI工具的使用权限，其目标是帮助科学家在能源、安全和科学挑战方面加速实现突破。