人工智能正在全球范围内扩张，但各国和不同人群的使用率差异显著。开发最先进AI模型的国家，未必是使用该技术人口比例最高的国家。

微软估计，截至2026年6月，全球18.8%的工作年龄人口使用了生成式AI。阿联酋的使用率达到73.3%，美国则接近三分之一。斯坦福引用的职场调查显示另一种模式：在包括印度、中国和尼日利亚在内的国家，超过80%的员工表示在工作中使用AI。

这些数据来自微软、斯坦福、OECD和益普索（Ipsos），它们采用不同的方法。微软追踪匿名使用信号，斯坦福和益普索依靠调查，OECD则使用官方统计。因此并不存在单一的AI采用排名。一个国家可能在人口层面的使用上领先，而在职场或企业采用方面排名较低。

2026年全球AI采用

微软的2026年全球AI扩散报告估计，截至2026年6月，全球15至64岁人群中18.8%使用了生成式AI产品。这一比例从第一季度的17.8%和2025年底的16.3%上升而来。

微软将扩散率定义为在统计期间使用生成式AI产品的工作年龄人口比例。其方法使用匿名使用信号，并根据互联网接入、设备市场份额和人口进行调整。

主流生成式AI产品在2022年之后才开始触达大规模受众。此后采用率快速增长，尽管各地区的增速仍不均衡。六个月内2.5个百分点的增长看似不大，但该指标涵盖所有15至64岁的人群，因此每个百分点都代表着非常庞大的人口数量。

OECD在其成员经济体中报告了更高的采用率。2025年，OECD国家超过三分之一的个人使用了生成式AI，就业人群中的比例达到41.1%。学生报告的使用率显著更高：16岁及以上学生中约四分之三表示使用过生成式AI。

这些数据确立了全球基准，但各指标之间不可直接比较。全球南北方差距将在报告后文讨论。

AI使用率最高的国家

微软2026年第二季度的排名显示，若干规模较小但高度数字化的经济体排在大型科技强国之前。阿联酋排名第一，其次为新加坡。爱尔兰、法国和挪威的使用率均接近50%。

瑞士、奥地利和德国也高于18.8%的全球平均水平。阿联酋的比例是德国的两倍多，接近全球平均水平的四倍。

排名变化可能很快。2026年第二季度，韩国从第16位升至第12位。美国从2025年底的第24位升至2026年第一季度的第21位。排名表中的美国数据来自第一季度，而微软第二季度的数据显示使用率处于30%出头的水平。

结果表明，国家层面的AI使用不仅取决于本土研究和模型开发。数字基础设施、互联网接入、语言支持、教育、政府政策以及尝试新事物的意愿都会影响采用。

阿联酋和新加坡领跑全球

阿联酋在微软数据中拥有最高的人口层面采用率。估计截至2026年6月，其73.3%的工作年龄人口使用了生成式AI，高于第一季度的70.1%和2025年底的64%。

阿联酋在数字政府、AI基础设施和国家AI战略方面进行了投资。其年轻且高度互联的人口具备采用新数字服务的良好条件。斯坦福还将阿联酋列入超过80%的员工在工作中使用AI的国家之列，使其在人口层面和职场两项指标上均位居前列。

从2025年底到2026年6月，阿联酋的采用率提高了9.3个百分点，同期新加坡提高了3.4个百分点。两国都是规模相对较小、高度互联且政府大力支持AI的经济体。微软的人口数据和斯坦福的职场数据衡量的是不同群体，但阿联酋是少数在两项指标上都排名靠前的国家。

新加坡排名第二，截至2026年年中，其64.3%的工作年龄人口使用生成式AI，2025年底为60.9%。该国拥有广泛的宽带接入、先进的金融和科技行业、强大的数字公共服务以及高素质的劳动力。斯坦福的AI指数将新加坡描述为相对于其收入水平的强劲采用者。

爱尔兰、法国和挪威接近50%

在微软排名中，爱尔兰、法国和挪威紧随新加坡之后。截至2026年6月，爱尔兰采用率达49.9%，法国为49.6%，挪威为49.4%，意味着各国约有一半的工作年龄人口使用过生成式AI。

爱尔兰拥有庞大的科技行业和众多跨国公司。挪威则结合了高收入、数字技能和广泛的宽带接入。瑞士采用率为39.1%，奥地利为35.4%，均接近全球平均水平的两倍。

结果表明，在规模和结构差异很大的经济体中，高使用率都是可以实现的。法国的排名值得关注，因为西欧公众对AI的态度通常比亚洲和新兴市场更为谨慎。高采用率并不一定意味着高度热情。

按照微软同一指标，德国排名第23位。其2026年第二季度的估计采用率为32.3%，比法国低17.3个百分点。德国的位置与欧洲在数据隐私、就业和技术监管方面更广泛的担忧一致。斯坦福的职场研究还发现，德国员工对AI的信任度和使用率低于印度、尼日利亚和阿联酋的员工。

这些数据并不意味着德国企业回避AI。相比之下，其采用似乎更加审慎，受到的控制也比一些发展更快的市场更为严格。

美国领先于投资，而非人口层面采用

美国体现了AI发展与用户采用之间的差异。它在私人AI投资、模型开发、风险投资和主要AI公司数量方面均居首位。斯坦福报告称，2025年美国在AI方面的私人资本投入远超任何其他国家。

然而，人口层面的使用率低于领先国家。私人投资支撑着模型和公司，而采用则取决于有多少人选择使用这些产品。

美国在2025年底排名第24位，使用率约为28.3%。到2026年第一季度，使用率升至31.3%，排名升至第21位。两项数据均高于全球平均水平。2025年底美国比全球数字高约12个百分点，2026年第一季度高约13.5个百分点。

微软第二季度的估计显示，美国只有约三分之一的工作年龄人口定期使用生成式AI，使其排在全球前20名之外。数据将创新领导力与用户采用区分开来：一个国家可以开发强大的模型，而较小的国家却能更快地将AI融入日常生活。

韩国和日本快速上升

韩国是微软排名中变化最快的国家之一。该公司报告称，韩国在2026年第二季度录得最大绝对增幅，单季度上升3.5个百分点，排名从第16位升至第12位。

韩国在2025年下半年已是前30个国家中进步最大的。微软将增长归因于强大的数字基础设施、广泛的智能手机使用以及对韩语AI系统的快速采用。

AI在大型日本企业中的采用也在增加。微软报告称，接受调查的87%的日本领先企业——规模相当于日经225指数成分股的公司——正在使用AI代理（AI agents）。

日本的生成式AI采用速度慢于许多其他富裕经济体。语言表现是原因之一，微软表示日语AI能力的提升推动了近期的增长。日本的人口层面采用率从2026年第一季度的22.5%升至第二季度的约24.7%。2.2个百分点的增幅相对增幅约为10%，是该季度主要经济体中相对增幅最大的。

日本和韩国的经验表明，当本地语言工具改善且数字基础设施已经到位时，快速增长是可以实现的。两国均未位居总排名榜首，但近期的增长表明排名可以多么迅速地变化。

印度、中国等新兴市场的职场AI使用率较高

人口层面的采用仅反映AI使用的一部分。斯坦福的2026年AI指数引用的员工研究显示，2025年全球58%的劳动者定期或半定期在工作中使用AI。

若干新兴经济体远高于这一平均水平。在印度、中国、尼日利亚、阿联酋、埃及和沙特阿拉伯，职场使用率超过80%的员工。该调查衡量的是定期和半定期使用，反映AI在职场中的普遍程度，而非员工使用AI的时长。

这六个国家横跨亚洲、非洲和中东。只有阿联酋同时位居人口层面使用率前列，凸显了两个指标之间的差异。

在中国，超过80%的受访员工表示在工作中使用AI。中国消费市场与西方市场不同，阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动和DeepSeek的产品发挥着重要作用，而许多西方服务受到限制。

微软表示，其自身的指标可能低估了中国的使用情况，因为它尚未涵盖所有主要的国内和开放权重AI服务。该公司预计未来的方法调整将提高中国报告的份额。

印度的职场使用率也很高。其软件、客户服务和外包行业使AI与日常工作密切相关。微软表示，印度在GitHub上拥有约2400万开发者，是第二大国家级开发者社区。微软已承诺在2026年至2029年间向印度的AI和云基础设施投资175亿美元。

益普索发现，超过80%的印度消费者表示了解AI是什么。其2026年AI监测报告调查了32个国家的2.3万多名成年人。

益普索报告称，乐观情绪在亚洲和新兴市场最为强烈。印度、中国、印度尼西亚、泰国和马来西亚的消费者对AI处理复杂任务的接受度最高。加拿大、法国、德国和英国的消费者总体上更为谨慎。信任度与采用相关，因为尝试新工具的意愿会影响使用。

国家内部的差异

OECD数据显示，国家平均值掩盖了群体之间的巨大差异。在OECD成员国中，2025年约75%的16岁及以上学生报告使用生成式AI。

就业人群中的比例为41.1%。失业人群为36.7%，退休或非活跃人群为12.5%。年龄造成的差距最大，年轻组与年长组之间相差超过53个百分点。

教育和收入也会影响使用。一个国家可能在大学生、科技从业者和高收入专业人士中采用率很高，而年长和低收入群体使用AI则少得多。这些数据来自以中高收入经济体为主的OECD成员，其他地区的比例可能有所不同。

退休和非活跃人群使用生成式AI的比例不到就业人群的三分之一，突显了采用率仍然较低的群体。

企业也在采用AI

根据OECD统计，2025年20.2%的企业使用了AI，高于2023年的8.7%和2024年的14.2%。企业采用率两年内增长了一倍多。

企业规模是重要因素。约52%的大型企业使用了AI，而小型企业仅为17.4%，相差34.6个百分点。丹麦、芬兰和瑞典位居最先进国家之列，企业层面采用率超过35%。

在信息与通信技术行业，若干国家的采用接近饱和。瑞典达到87.9%，奥地利为79.9%，芬兰为79.8%。

AI代理也正在进入一些市场的大型公司。微软关于87%的受访日本领先企业使用AI代理的发现指向同样的趋势。北欧结果表明，数字化准备程度既有助于个人也有助于企业的AI采用。

全球南北方差距

微软估计，截至2026年年中，生成式AI在北半球国家的使用率达到28.8%，在南半球国家为16.2%。两者相差12.6个百分点，北半球国家的使用率约为南半球国家的1.8倍。

这一差距反映了在电力、宽带、计算基础设施、云服务、教育、本地语言模型、可负担工具和数字技能方面的差异。电力和宽带需要实体投资，而本地语言模型和可负担性更多取决于软件开发和定价。

接入不均衡可能扩大各国之间的生产率差距。开放权重AI模型可能有助于缩小差距，因为其成本通常更低，并可根据当地语言和需求进行调整。

来源

• Microsoft Global AI Diffusion Report 2026 (Q2)
• Microsoft Q1 2026 AI Diffusion Report
• Stanford AI Index 2026: Economy
• Stanford AI Index 2026: Public Opinion
• OECD: AI Use by Individuals Surges as Adoption by Firms Continues to Expand
• OECD: Generative AI
• Ipsos AI Monitor 2026
• Ipsos: Global Attitudes on AI 2026
• Microsoft: Global AI Adoption in 2025
• Microsoft: AI Diffusion in Germany, September 2026
• CoinCentral原始报道