研究发现：AI应用已广泛普及 但重大劳动力市场颠覆尚未显现
要点速览
- •Jolevski、Melo和Moore的一篇新SSRN工作论文发现，生成式AI的采用已十分广泛，但总体劳动力市场颠覆尚未在就业数据中被检测到。
- •劳动者对被取代的担忧在那些直接使用过AI并目睹其完成自身工作核心任务的人群中最为强烈。
- •认知与结果之间的差距对政策制定者意义重大，因为对被取代的恐惧可能在总体统计数据变化之前就影响培训、跳槽和薪资决策。
- •该论文建立在此前研究的基础上，包括Brynjolfsson、Li和Raymond的客服研究，该研究发现生产力提升主要集中在经验较少的劳动者身上。
- •经济学家仍在辩论：AI对劳动力市场的影响是尚未大规模显现，还是当前的汇总数据缺乏捕捉这些影响所需的粒度。
经济学家乔恩·哈特利（Jon Hartley）最近在X上发布的一条推文串中重点介绍了一篇关于生成式AI与劳动力市场的新工作论文：Jon Hartley的推文串。该论文可在SSRN上查阅，由Jolevski、Melo和Moore合著。
哈特利在总结研究发现时写道：“生成式AI的采用已十分广泛，但目前尚未看到显著的总体劳动力市场颠覆。尽管如此，劳动者仍感知到相当大的被取代风险，尤其是当亲身体验表明AI能够完成其工作的关键任务时。”
这项研究为越来越多的考察生成式AI工具在劳动者中的普及情况及其是否转化为可衡量就业变化的研究再添一笔。这一领域的文献包括Erik Brynjolfsson、Danielle Li和Lindsey Raymond此前针对客服人员开展的实验研究——该研究发现生产力提升主要集中在经验较少的劳动者身上——以及美国人口普查局的“商业趋势与展望调查”等追踪AI在企业间快速扩散的调查。根据哈特利推文串中对该论文结论的描述，尽管大语言模型及类似工具自问世以来已在劳动者中迅速普及，但总体就业数据迄今尚未显示出大规模被取代的明确证据。
该研究还指出了认知与观察结果之间的显著差距：即使在总体颠覆尚不可衡量之处，个体劳动者也表达了对被取代的切实担忧，而这种担忧在那些直接使用过AI并目睹其完成自身工作核心任务的人群中最为强烈。这种认知与结果之间的差距对政策制定者意义重大，因为劳动者对被取代的恐惧可能在总体统计数据显示任何变化之前就影响培训决策、跳槽和薪资谈判——而且，从历史来看，此前诸如计算机化等技术变革之后往往出现滞后的劳动力市场调整，这种调整难以通过粗糙的汇总数据实时检测。
作为补充背景，Marginal Revolution的Alex Tabarrok在前一天发布了一篇关于AI与就业的相关文章，内容涉及企业自身对AI在招聘和人员配置方面影响的报告。该论文与相关评论共同反映了经济学家之间持续进行的辩论：生成式AI对劳动力市场的影响究竟是尚未大规模显现，还是现有数据的粒度不足以捕捉这些影响。后续研究的一个自然问题是，任务层面和职业特定的数据集是否将开始显示被全国汇总数据所掩盖的影响。
