新闻股票随着投资者押注机器人“ChatGPT 时刻”,Generalist 估值升至 30 亿美元

随着投资者押注机器人“ChatGPT 时刻”,Generalist 估值升至 30 亿美元

作者: Cryptopolitan·

要点速览

  • Generalist 在由 8VC 领投的 Series B 扩展融资中筹集近 2 亿美元,使该轮融资总额达到 6 亿美元。
  • 据 TechCrunch 引述的知情人士称,这家初创公司的估值已升至 30 亿美元。
  • 这笔融资已在联邦 Form D 文件中披露,文件显示 1.982 亿美元已向 32 名投资者出售。
  • Generalist 开发的是机器人控制软件,而不是机器人本体,并表示其 Gen 1.5 模型可从短视频演示中学习。
  • 投资者仍不确定通用机器人模型何时能成熟,专家认为具身 AI 仍落后大型语言模型数年。
随着投资者押注机器人“ChatGPT 时刻”,Generalist 估值升至 30 亿美元

一些风险投资者认为,机器人领域正接近属于自己的“ChatGPT 时刻”,届时机器无需为每一项任务单独训练,就能执行广泛的工作。最新迹象来自 Generalist,这是一家成立两年的初创公司,正在为不同类型的机器人开发单一 AI 模型。根据两位知情人士对 TechCrunch 的说法,该公司在由 8VC 领投的一轮扩展融资中筹集近 2 亿美元后,估值已达到 30 亿美元。

时点之所以重要,是因为资本投入发生在底层科学尚未完全跟上的阶段,这凸显出机器人投资如今有多大一部分押注在能够将通用智能转化为物理行动的软件上。最早披露这笔融资的 Axios 表示,资金正“飞速”流向那些构建“robot brains”的公司,也就是帮助机器理解并在周围世界中行动的软件。

为什么这轮融资是扩展,而不是新一轮融资

这笔新资本并不是一轮独立融资,而是对 Generalist 6 月宣布的 4 亿美元 Series B 融资的扩展,当时 Radical Ventures 也以 20 亿美元估值参与其中。此次扩展使该轮融资总额提升至 6 亿美元。

这笔融资已由联邦 Form D 文件确认。文件显示,申报金额为 2.082 亿美元,其中 1.982 亿美元已向 32 名投资者出售。发行方列为 Generalist AI, Inc.,这是一家位于旧金山 Market Street、于 2024 年注册的特拉华州公司,曾用名为 Artificial General Dexterity, Inc.

文件中列出了 Peter Florence、Andrew Barry 和 Andy Zeng 等高管,以及 Ellen Chisa 和 Fraser Kelton 等董事。Axios 报道称,Generalist 未同意发表声明,但融资细节已通过这些文件披露。

团队来自 DeepMind 和 Boston Dynamics

Generalist 成立于 2024 年,由 Florence 和 Zeng 创办;两人此前曾在 Google DeepMind 担任研究员,Barry 则曾在 Boston Dynamics 从事工程工作。该公司在 6 月表示,自己正朝着其所称的“physical AGI”迈进,并称已筹集超过 5 亿美元。

据 TechCrunch 报道,支持该公司的投资者包括:8VC、Radical Ventures、Nvidia、Union Square Ventures、Bezos Expeditions,以及 AI 研究员 Fei-Fei Li。6 月的投资公告中,8VC 将 Generalist 称为“robot intelligence 的前沿实验室”,并将 Florence 列为 CEO、Zeng 列为首席科学家、Barry 列为 CTO。

该模型被设想用于什么

Generalist 本身并不制造机器人,而是开发控制机器人的软件。TechCrunch 称,该公司表示其 Gen 1.5 模型可以从时长 3 至 12 秒的视频演示中学习,并且该模型正在少量客户的帮助下进一步开发。

在 7 月的一篇研究帖子中,Generalist 表示其早期的 GEN-1 模型可适用于大约 9,000 种机器人手和抓手的变体,并且训练于超过 50 万小时的交互数据。

与 TechCrunch 提到的估值最高的两家竞争对手相比,Generalist 仍然落后;与此同时,据报道 Genesis AI 也在寻求同样的 30 亿美元估值。

投资者持续提醒的风险

最大的障碍仍然是科学问题。与大型语言模型不同,机器人无法简单地在整个互联网数据上训练,一些风险投资者警告称,真正通用的机器人模型可能仍需数年时间才能出现。

这种谨慎态度也存在于硅谷之外。根据 Yicai 的报道,在北京举行的 2026 World Robot Conference 上,专家表示具身 AI 至少落后大型语言模型(LLMs)五年。芯片公司 Moore Threads 董事长兼首席执行官 Zhang Jianzhong 表示,大多数视觉-语言-动作模型的参数量约为 70 亿,远低于 LLM 在取得突破前达到的千亿规模。他还指出,真实世界数据稀缺是主要约束之一。

“它距离自己的‘GPT 时刻’显然还有相当一段路。”—— Zhang Jianzhong,Moore Threads 董事长兼首席执行官,据 Yicai Global 引述

“它距离自己的‘GPT 时刻’显然还有相当一段路。”—— Zhang Jianzhong,Moore Threads 董事长兼首席执行官,据 Yicai Global 引述

TechCrunch 指出,投资者实际上是在押注机器人领域版的“ChatGPT 时刻”——即能够在不同机器人和任务之间迁移技能的通用模型。

资金流入并不局限于 AI 模型实验室。Cryptopolitan 先前报道称,Xpeng 以 63 亿美元估值为其机器人业务筹集了超过 9 亿美元,该轮融资由 IDG Capital 领投。综合来看,这些交易表明,尽管投资者所押注的通用“robot brain”尚未被证明,资金仍在积极布局机器人领域的突破。

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