今天进入职场的年轻人正面临鲜明的两难：前所未有的机遇，或令人望而生畏的环境。入门级企业岗位正在消失——无论是因为人工智能，还是因为远程办公的普及——这切断了传统的职业起步路径。与此同时，随着建设 AI 基础设施的竞赛升温，对熟练技工的需求正在激增，数据中心建设推动了对电工、暖通空调技术员、管道工以及其他无法远程完成、也无法被软件自动化的岗位的需求。

多重人口因素进一步加剧了这一前景。婴儿潮一代正大规模退休，导致各行业职位空缺；而几十年来出生率下降，则造成年轻劳动力供给萎缩。劳动力市场分析公司 Lightcast 曾在 2024 年预测，美国雇主将面临“这个国家有史以来最大的劳动力短缺”，原因正是这场人口枯竭。

乔治城大学教育与劳动力中心 去年估计，美国经济将需要额外 525 万名接受过高中后教育或培训的劳动者。该中心警告称，如果教育水平未能大幅提升，到 2032 年将有 171 个职业出现技能短缺。

与此同时，AI 工具的迅速普及正在 降低创业门槛，使得以极少员工规模、甚至单人“solopreneur”的方式创办和经营企业成为可能。其影响并不限于科技行业：历史上，小企业约占美国新增净就业的三分之二，这意味着如果 AI 促进的创业持续下去，或可部分抵消传统入门级岗位的流失。

Z 世代需要思考的是，如何在这个快速变化的环境中定位自己。

专业人才的理由

经济学家兼市场资深人士 Ed Yardeni 指出，专业服务和商业服务岗位的招聘信息最近明显增加，这反映出 AI 采用所带来的专业人才需求。

在 6 月的一份研究报告中，Yardeni 观察到，员工人数在 1 至 9 人之间的公司发布的职位空缺最多，这体现了 AI 工具降低创业成本和复杂性后所推动的企业数量增加。不过，尽管职位发布数量上升，实际招聘却仍然低迷——这种脱节也与美国劳工统计局更广泛的数据相吻合，即在后疫情时期的大部分时间里，职位空缺数量都超过了招聘数量。

“这可能是因为 AI 创造的职位空缺高度专业化，因此人才供给不足，”Yardeni 解释说。他补充称，这种动态也可能是长期失业率居高不下的原因之一。

他指出，要求明确具备 AI 熟练度的科技类职位发布显著增加。6 月，这一比例达到 75%，高于 3 月的 67%，同比增长 178%。根据科技职场平台 Dice，增长最快的一些技能领域包括 agentic AI、responsible AI 和 AI infrastructure。

“AI 正在造成结构性技能错配，因为企业正积极用专业化人才替代通才，”Yardeni 说。“我们相信杰文斯悖论：随着 AI 提高任务效率，使用这一能力的成本下降，最终会推动对它的总需求上升，使 AI 从长期看成为净就业创造者。”

‘通用型书呆子’的理由

与此相对，诺贝尔奖得主、MIT 教授 Simon Johnson 提出了不同看法。在 6 月接受《金融时报》采访时，他以自己的两个女儿为例，说明年轻人面临的两条职业路径。

其中一个女儿对实验室科学感兴趣，也就是那类需要人类判断、且不太可能被 AI 替代的高价值工作。

Johnson 说，他的另一个女儿则更偏通才；他补充道，新一代通用目的技术——也就是 AI——需要“通用型书呆子”。

“通用型书呆子是那种能在周末掌握最新 AI 的人。周一和周二，他们可以面对面采访真实的人并学习东西。周三，他们可以读一本尚未数字化的 50 年前的书，理解其中内容，并弄清楚如何加以使用。周四，他们可以主持播客。周五，他们则为部长准备一页备忘录，”他解释说。

相比之下，例如只负责查找巴西股市数据的研究助理，就很容易被 AI 取代。

但 Johnson 表示，若一名助理能够整合信息、解决问题，并更快地向领导层提供解决方案，那会“相当有吸引力”。

对于那些感到 AI 带来压力的高管，Johnson 建议雇用一名通用型书呆子，也就是在学术领域之外同样具备通才特征的人。

“我认为，年轻人获得人生经验、学习语言、旅行、理解他人、能够面对面交流并倾听，然后把这些结合起来，会非常有价值，”Johnson 说。“如果你想把赌注押在某种专业技能上，就需要思考 AI 会如何进入那个领域。”

本文最初发表于 Fortune.com