Freehand 推出 Freehand Pay，将 AI 团队从发票审核延伸至付款执行
要点速览
- •Freehand 于 2026 年 10 月 13 日推出 Freehand Pay，使其代理式 AI 团队能够自主执行已批准发票的付款与对账，而不再止步于审批。
- •该方案由 Stripe 提供支持，通过本地支付通道以供应商偏好货币付款，覆盖 150 多个国家、60 多种货币，其中 110 个国家支持本地通道。
- •来自财富 50 强的试点客户报告称，应付账款周期缩短了 80–90%，其中 99% 的底层决策由 AI 团队完成，取代了人工审核。
- •视采用水平而定，被接受的供应商提前付款邀约每管理 1 亿美元支出可产生 60 万至 700 万美元的年化收益。
- •付款在客户定义的控制范围内运行，并有合规措施支撑，包括 SOC 1 和 SOC 2 Type II 认证、ISO 27001，以及每次付款发放时自动执行的 KYC、KYB、AML 和制裁名单筛查。
作为应付账款与采购人工的 AI 替代方案，Freehand 于 2026 年 10 月 13 日宣布推出 Freehand Pay，这是一项付款自动化解决方案，使公司的代理式 AI 团队能够自主推动已批准的发票完成付款与对账。
此前，Freehand 的智能体已经能够连接 ERP、TMS、采购系统、EDI、电子邮件、合同与供应商往来信息中的结构化与非结构化数据；依据合同、费率和政策审核费用；直接与供应商解决异常；并将成本分配至正确的总账科目。然而，付款审批一直是自动化流程的终点，财务团队仍需自行处理各供应商之间的运营交接和付款发放流程。Freehand Pay 弥补了这一缺口，由 Stripe 提供支持，通过本地支付通道以供应商当地货币完成付款。
新产品将审核、异常解决、成本分配、付款与对账整合到一个旨在实现自主化与受治理的连续工作流中。Freehand Pay 已在参与产品开发合作的若干财富 50 强企业中使用。据公司介绍，这些客户的应付账款周期缩短了 80–90%，其中 99% 的底层决策由 AI 团队完成，取代了人工审核。该方案现已向所有 Freehand 客户开放。上述数据来自试点客户群体；随着产品面向更广泛的客户群体推广，这些数据能否保持，是近期值得关注的衡量指标。
“我们的 AI 团队早已能够判断应该支付什么，但直到现在，它们还无法自行执行付款，”Freehand 联合创始人兼首席执行官 Nitin Jayakrishnan 表示。“此前，客户仍需自行管理从审批到付款发放的运营交接。借助由 Stripe 支付基础设施提供支持的 Freehand Pay，客户现在可以将从采购到付款的完整流程托付给一支 AI 智能体团队，这些智能体基于客户自身的数据和既定运营先例接受训练。”
不断扩大的支付合作伙伴网络为 Freehand Pay 背后的全球基础设施提供支撑，支持在 150 多个国家和地区、 60 种货币范围内的供应商付款执行，其中包括其中 110 个国家的本地支付通道。这一安排使供应商能够以偏好货币在本地收款，而无需依赖传统的跨境电汇。
Freehand Pay 将公司的 AI 团队从数据连接延伸至付款对账，形成一条连续的工作流：
- 连接与理解： 汇集 ERP、TMS、采购系统、EDI、电子邮件、合同、PDF 和供应商往来信息中的结构化与非结构化数据。
- 审核与执行： 依据采购订单、合同、费率、政策以及实际发生的情况验证费用——计算真实的合同责任，而非简单地将发票与采购订单进行匹配。
- 解决： 调查差异、收集证据、与供应商沟通并关闭异常。
- 成本分配： 指定总账科目、成本中心和业务单元，包括复杂的分摊。
- 付款： 通过付款发放执行已批准的交易，以供应商货币通过本地通道完成。
- 对账： 保持财务记录与交易一致，并保留完整的审计追踪。
Freehand 的 AI 团队具备针对特定类别的专业能力，而非一刀切的自动化方式。通过将合同、费率结构和历史异常模式应用于复杂支出类别——例如物流与货运、仓储与配送、关税与全球贸易——这些智能体能够以资深分析师的严谨度识别问题、解决差异并验证付款。公司表示，这种专业化智能让客户更有信心将付款决策交给自动化。
Freehand Pay 还旨在将付款从纯成本转变为收益来源。在发票完成审核与批准后，供应商可提交提前付款邀约；视采用情况而定，被接受的邀约每管理 1 亿美元支出可带来 60 万至 700 万美元的年化收益。其经济性取决于参与度：只有当供应商提出提前付款邀约且客户接受时，收益才会实现。
“我们使用 Freehand 的 AI 智能体来处理面向我们最复杂供应商的发票付款，”联合利华北美客户运营高级副总裁 Matt Algar 表示。“Freehand 展示了代理式 AI 如何在复杂供应链的高风险财务决策中部署，并正在加速从支持决策的软件向统筹执行的 AI 转变。”
AI 团队在客户财务组织设定的控制范围内运行，包括审批阈值、政策以及针对特定类别的规则。超出这些参数的交易将被转交人工审核，且每项决策都记录在审计追踪中。Freehand 还在支付通道之上叠加了自身的合规控制，包括 SOC 1 和 SOC 2 Type II 认证、ISO 27001，以及每次付款发放时自动执行的 KYC、KYB、AML 和制裁名单筛查。
Freehand Pay 是公司推进自主财务这一更宏大战略的一部分：AI 团队不仅仅是建议行动或自动化单个任务，而是将工作推进到受治理的结果。
“我们的客户不是在采用一项付款功能，而是在交付一项工作。资金流动是问责开始的地方，”Freehand 企业产品合伙人 Pratima Garg。“我的职责是构建并展示每项审批背后的依据，让财务团队有信心在无人干预的情况下运行付款。”
如今，Freehand 为领先的全球企业处理数百万美元的年度支出，其中包括一家财富 50 强消费品公司每年超过 2000 万美元的支出。
