Finsera 今日宣布推出 Finsera Thematic Explorer，这是一款由 AI 驱动的投资研究应用，用于发现、创建、监测和分析主题投资篮子。

投资主题往往始于关于某项技术、行业、经济发展或市场结构变化的叙事。要将这种叙事转化为可投资的篮子，需要做出一系列独立的决策：哪些公司属于该主题、应如何设定权重、应采用何种投资标准，以及最终形成的敞口与现有投资产品有何不同。

Finsera Thematic Explorer 将研究过程的这些环节整合到一个应用中，让用户能够从主题名称或提示词出发，构建组合式投资篮子，进而审视其底层持仓与特征。

用户可以浏览精选主题和热门趋势主题，也可以通过提示词构建自定义主题，并将其转化为投资篮子。

通过与 Finsera 的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）连接，该应用可以纳入投资标准以及公司特征，例如公司规模、估值、基本面、价格动量、所属行业和国家。

用户还可以控制篮子中的股票数量、权重设定方法以及分配给特定关键词的重要性。这使得构建并比较同一投资主题的不同解读成为可能。

“主题的名称并不一定能让投资者了解底层敞口的实际构成，”Finsera 联合创始人 Laurent Dubois 表示，“所选公司、其权重以及构建篮子所采用的标准，都可能实质性地改变投资者实际持有的资产。我们开发 Thematic Explorer，正是为了将投资理念与定义、审视和监测该敞口所需的工具连接起来。”

主题创建完成后，用户可以从篮子下钻至单个公司层面。该应用提供持仓、权重、行业敞口、表现最佳与最差的成分股以及业绩统计。整合的新闻源将相关的公司动态与主题内的公司关联起来。

该应用还为主题篮子、相关交易所交易基金（ETF）以及个股提供实时盘中定价和业绩表现。

用户可以通过持仓和业绩表现，将 Finsera 主题与相关 ETF 进行比较。这使用户能够判断具有相似主题描述的产品是否真正提供相似的敞口，并考察业绩差异究竟源于证券选择、集中度、权重设定，还是主题定义的不同。

“宏观投资主题很少能恰好归入单一行业或现有 ETF，”Metafoura LLC 的 Joe Mezrich 表示，“Thematic Explorer 提供了一条直接路径，可将投资论点转化为投资组合，与相关 ETF 进行比较，并理解投资者实际将持有何种资产，从而最好地使投资与论点相匹配。”

主题和单个公司可被添加到观察列表中进行持续监测。自定义主题可以保存、重命名和编辑，用户还可以随着投资理念的演进创建不同版本。

“我们设计 Thematic Explorer 的初衷，是利用 AI 将以自然语言表达的投资理念与 Finsera 的分析能力连接起来，”Finsera 联合创始人 Asriel (Uzi) Levin 表示，“用户可以创建篮子、审视底层公司，并在投资理念演进的过程中持续完善主题。”