欧盟已启动最多七座AI"超级工厂"的招标程序，这是一项旨在动员超过300亿欧元公共和私人投资的采购计划。该倡议旨在让欧洲企业获得开发尖端AI模型所需算力，减少该集团对美国云服务的依赖——包括亚马逊云服务、微软Azure和谷歌云，三者合计占据了欧洲云基础设施市场的大量份额。

该决定出台之际，计算能力已成为AI行业最重大的瓶颈之一。先进AI模型需要数以万计的高性能加速器组成的集群进行训练，欧洲官员承认现有公共基础设施承受着巨大压力。此举也发生在全球竞争日益激烈的背景下，美国和中国均在向AI计算基础设施投入大量公共和私人资源。

该倡议是欧盟委员会更广泛的AI大陆行动计划的一部分，旨在建立主权AI计算能力。它也反映了斯坦福大学2026年AI指数所识别的全球趋势——该报告发现，世界各国越来越多地将AI基础设施视为与半导体、能源和数据同等重要的战略国家资产。

硬件当务之急

欧盟委员会一位高级官员简明扼要地概括了欧洲面临的挑战："当前基础设施在需求方面已趋于饱和。"

这意味着，欧洲AI发展的主要障碍不是研究人才短缺，而是计算能力不足。这一论断与斯坦福大学的结论一致：前沿AI技术的发展往往有利于那些拥有雄厚财力来建设和运营大规模GPU集群的实体。

根据AI超级工厂计划，每个站点将能够安装多达10万个尖端AI处理器，并配备先进的网络、云软件、可靠的电力来源和最先进的冷却系统，用于训练和部署大规模模型。

欧洲已建立了19个连接公共超级计算机的AI工厂。超级工厂旨在通过创建更大规模的、以私营部门为主导的计算设施来补充这些设施。目标是确保AI开发在欧洲已建立的监管和数据治理框架内进行，包括欧盟《AI法案》——世界上首部全面的人工智能法律框架。

该倡议还与欧盟的人工智能协调计划保持一致，该计划自2018年以来一直致力于汇集成员国投资，而非推进各自为政的国家项目。

资金构成

融资结构利用公共资金吸引私营部门投资。在总额300亿欧元中，预计约100亿欧元来自国家和欧盟资金，以此撬动额外200亿欧元私人投资。公共融资通常将限制在项目成本的35%。

部分资金仍取决于即将进行的欧盟预算谈判。欧洲高性能计算联合组织（EuroHPC JU）将管理竞争性遴选过程，延续欧盟利用公共资金催化关键技术领域私人投资的战略。

欧盟委员会新闻稿和一份单独公告确认了欧洲投资银行集团对该计划的支持参与。

双标段招标结构

招标分为两个类别。一个标段支持最多四座中型超级工厂，另一个标段涵盖最多三座大型设施。根据项目不同，欧盟和国家政府的合计资金可在10亿至20亿欧元之间。

中型站点预计能够高效部署25,000至75,000个AI处理器，而最大型设施可超过100,000个。德国、意大利、希腊、葡萄牙和西班牙是表达主办主要设施意向的国家之一。

如此规模的集群将使欧盟超级工厂跻身美国大型企业运营的最大AI训练设施之列，但仍落后于xAI等公司计划中的超大规模GPU部署。这一对比凸显了布鲁塞尔的目标：建设能够训练前沿AI模型的设施，而非充当传统研究超级计算机。

欧洲无法消除的依赖

建设独立的AI基础设施本身并不能减少欧洲对外国半导体制造商的依赖。在2026年7月达成美欧贸易协议之后，欧盟委员会已与AMD、Nvidia和Qualcomm签署了意向书，以改善超级工厂项目的硬件获取渠道。

官员们对此保持务实态度。随着竞争加剧，未来的硬件升级预计将涉及更多供应商，但仅靠芯片无法解决这一挑战。国际能源署强调，AI数据中心正在推动全球电力需求持续上升，这意味着可靠的电力来源、充足的电网容量和先进的冷却系统与处理器本身同样至关重要。

时间表

申请截止日期为2026年11月12日。EuroHPC的评估将决定中标结果，预计在2027年初公布。入选项目预计在合同签署后约18个月开始运营。

欧盟委员会负责技术主权、安全和民主的执行副主席Henna Virkkunen将此次启动称为该集团AI雄心的"一个里程碑"。

超级工厂的目标不仅仅是扩大云容量。欧盟官员设想这些设施将提供基础设施，加速AI在制造业、医疗保健、交通运输和公共服务等领域的应用。然而，OECD分析表明，欧洲各地的AI采用并不均衡，这意味着新增的300亿欧元计算能力只是加强经济竞争力更广泛努力中的一个组成部分。