Emergent Ventures India 已公布第18期资助名单。该项目由经济学家 Tyler Cowen 创立，隶属 George Mason University 的 Mercatus Center，向那些追求雄心勃勃、具有高影响力且可能不符合传统资助渠道的个人提供资助。由 Shruti Rajagopalan 负责的印度项目自 2020 年启动以来，已支持超过 150 名受资助者，覆盖技术、科学、医疗、能源和艺术等领域。

14 岁的独立研究者 Adithyan Madhu 获得资助，用于通过将计算语言学、模式分析和结构方法应用于 Indus Valley script，研究早期文字系统。

17 岁的 Aparajeet Shadangi 获得资助，在继续宇宙学正式学业准备的同时，探索关于宇宙膨胀和 dark energy 的概念性路径。

学生开发者 Kevin Gibson 获得资助，用于 Crsynk OS——一个基于 Python 的操作系统，集成 AI assistant，并专注于轻量级用户界面和无障碍计算。他还在开发 WiseChat AI 和 AI Voice Engine。

13 岁的 Vaishnavi Dilip 获得资助，用于识别印度生态系统原生的耐火植物，并将其策略性种植在易发生火灾的地区，作为天然防火隔离带。

独立网络安全研究员和产品架构师 Prince T. Philip 专注于现代软件系统中高影响、面向未来的风险；他获得资助，用于构建一款安全审计工具，发现传统扫描器遗漏的漏洞和设计假设。

作家和内容创作者 Michaela Cross 获得资助，用于 Rose Chasm，这是一个关于印度历史及其与美国和更广阔世界关系的视频项目。

Vivekanand Bhat 和 Rijesh Panicker 获得资助，用于 Pathika，以创建覆盖印度各地历史遗迹的沉浸式、增强式、多语言现场导览。

15 岁的 Devanarayan 获得资助，用于 Open Horizon Observatory，这是一个小型开放访问观测装置，可生成并免费共享真实天文数据。他正在开发面向学生和公众的低成本时间序列测光工作流程和开放数据共享方法。

19 岁的计算机科学本科生 Roshan Kumar Gupta 获得资助，用于 TARS，这是一条用于利用 TESS 数据发现系外行星的确定性、考虑物理约束的机器学习流程。他旨在减少误报，并在噪声观测中识别在物理上可信的宜居世界候选体。

19 岁的材料研究者 Yajan Adhikari 获得资助，用于构建一套用于废弃可回收材料数字化和规模化管理的操作系统。

17 岁的 Pranet Khetan 获得资助，用于开发一种新型、低成本的可刷新触觉图形架构，以支持视障学生的 STEM 教育。

18 岁的航天工程师 Karthik 获得资助，用于研究遥感在农业保险中的应用。

能源专家 Alexander Hogeveen Rutter 获得资助，用于对印度电力部门中最低成本资源充足性规划及其他基于市场的措施进行分析和倡议。

IIT Delhi 的 Engineering Physics 学生 Akshit Arora 和 BITS Pilani 的学生 Bhavey Sehgal 获得资助，用于 NeuroBridge。该项目利用眼动追踪、计算机视觉和 AI 预测意图，以远低于现有设备成本的方式，为 ALS 患者提供快速、基于确认的语音交流，而不是缓慢的逐字母眼控输入。

漫画家 Sumit Kumar 和 Vivekananda Roy Ghatak 获得资助，用于推进他们的动画系列 Aaapki Poojita，制作短篇动画草图，并重新设计和重启著名的 Bakarmax webtoon 平台。

24 岁的 Progyan Das 获得资助，用于开发能够利用消费级设备进行大规模基础模型训练的容错系统。

MBA 学生 Yash Chitte 获得资助，用于打造一台可自主清洁玻璃幕墙的爬墙机器人。

23 岁的航空航天工程师 Khushi Jain 获得资助，用于 NadirX Space，建设航天级测试基础设施和硬件在环系统，以支持先进航天技术的可靠测试，并为未来的星际任务提供支持。

AI/ML 研究员兼工程师 Rishit Kapoor 获得资助，用于 Periscopic Labs，该项目旨在将系统综述转化为持续演进、原生于 AI 的基础设施，使科学主张保持可追溯、可验证并持续更新。

Koushik Das 获得资助，用于构建一个可解释的临床决策支持系统，帮助基层医生解读全血细胞计数报告，并更快速、更安全地识别贫血模式。

医学生 Shashank Sanjay 获得资助，用于开发一种可负担的冠状动脉支架。

利用 AI 缩小可及性差距的系统设计师 Abrar Shahid 获得资助，用于 Project Lumen AI，构建一个 AI 翻译层，将外眼照片与视网膜眼底扫描连接起来，使眼病诊断更加容易。

该期项目体现了该计划的重点：支持处于不同职业阶段的人士，从青少年到资深专业人士，推动科学、技术与公共产品交叉领域的工作。

对 Emergent Ventures 不熟悉的读者可以在这里和这里了解更多。EV India 的公告在这里。关于 EV India 第二、第三、第四、第五、第六、第七、第八、第九、第十、第十一、第十二、第十三、第十四、第十五、第十六和第十七期获奖者的更多信息，可通过相关归档查看。申请 EV India 时，请使用 EV application，点击 “Apply Now” 按钮，并在 “My Project Will Affect” 下拉菜单中选择 India。

这里是 Nabeel 为其他 EV 获奖者制作的 AI engine。这里还有其他 EV cohorts。

如果你有兴趣支持 Emergent Ventures 的印度部分，请写信给我，或写信给 Shruti：[email protected]。