Duck Creek 自我定位为保险业智能核心，宣布 Duck Creek Agentic First Notice of Loss（FNOL）现已向早期体验客户开放。这是一款 AI 驱动的解决方案，旨在将理赔受理转变为智能化、实时的体验。

FNOL 是投保人在事故发生后提交的首份报告，而受理环节往往依赖僵化的表单和人工跟进——Duck Creek 称这种状况增加了成本并延误了投保人获得理赔的进程。Agentic FNOL 基于 Duck Creek Agentic AI 平台构建，依靠协调式、可扩展的 AI 智能体在数字、语音转文字和移动渠道中捕获、验证、充实并分派理赔。据该公司介绍，该方案旨在帮助保险公司在首次接触时提升数据质量、缩短理赔周期、降低理赔查勘费用，并在关键时刻为投保人提供更迅速的响应体验。

“损失首次通知决定了整个理赔体验的走向，”Duck Creek 首席产品官 Jose Lazares 表示，“借助 Agentic FNOL，保险公司可以用智能化体验取代零散的人工受理流程，捕获正确的信息、验证保障范围、尽早识别潜在问题，并推动每项理赔进入正确的下一步。这使理赔团队有更大的能力专注于其专业知识最能发挥作用的决策和客户互动。”

此次发布正值业界对 Agentic AI 的兴趣日益增长之际。Celent 最近一份关于保险业生成式 AI 应用的年度调查发现，22% 的受访保险公司计划在 2026 年底前部署 Agentic AI 解决方案，且该研究机构预计理赔和核保将是采用率领先的领域——这使得 FNOL 这类受理阶段的自动化正处于这一转变预期最先落地的流程前端。

通过数字化客户体验，Agentic FNOL 让投保人可以用自己的话描述损失，而无需填写僵化的表单。该解决方案聆听自然语言输入，确定合适的后续问题，并在数秒内生成结构化、信息充实、理赔师可直接使用的理赔档案。

从对损失的首次描述开始，Agentic FNOL 即验证保障范围、评估伤情与法律严重程度，并在无需人工录入数据的情况下识别理赔特征中的异常信号。系统会交叉比对报告的情况、提交的图像、保单数据和更广泛的理赔记录，以发现可能需要进一步审查的不一致之处。每项 AI 驱动的判定都会被清晰记录，异常情况会被标记以供人工审核，从而使理赔师可以与投保人展开有据可依的沟通，专注于支持与解决，而非行政性受理工作。

“多年来，理赔师接手的理赔往往不完整、未经核实且缺乏关键背景信息，由此产生的人工跟进增加了成本，并延误了投保人获得理赔的进程，”Duck Creek 产品管理高级总监 Ella Jurotte 表示，“ Agentic FNOL，信息充实从损失报告的那一刻就开始了。当理赔师打开档案时，保障范围已通过验证、异常信号已完成评估、理赔已被分派到正确的下一步。这让理赔师有更多时间专注于有据可依的决策和有意义的投保人互动，同时从损失首次通知开始就提供更快、更一致的体验。”

Agentic FNOL 将保险业专属的智能与治理直接嵌入理赔受理流程。通过结合 Duck Creek 的核心系统数据、保险领域模型和 AI 编排，该解决方案使智能体能够在保险公司自定义的工作流、规则和控制范围内运行。每项 AI 驱动的操作都被设计为可追踪、可解释和可审计。这种监督在保险业尤为重要，因为受理阶段的自动化判定会影响每项理赔的后续处理方式以及投保人的体验。

Agentic FNOL 与 Google Cloud 合作开发，由 Gemini 模型提供支持，支持以下关键受理功能：

• 保单与保障范围验证，帮助确保理赔与相应的保单和保障信息准确关联
• 跨数字、语音转文字和移动渠道的对话式理赔受理
• 数据捕获与验证，在首次接触时提升提交质量和完整性
• 智能分派与路由，根据保险公司自定义的工作流高效引导理赔
• 早期欺诈与异常检测，帮助在受理阶段识别潜在风险
• 与理赔数据和流程的实时集成，支持更快、更有据可依的处理

该解决方案旨在与 Duck Creek Claims 无缝协作，也可支持第三方核心系统环境，使保险公司能够在保留现有技术投资的同时引入 Agentic 能力。它将自主自动化与人机协同控制相结合，帮助保险公司在扩大理赔运营规模的同时，不牺牲监督、合规或处理复杂理赔所需的人工判断。

Agentic FNOL 是 Duck Creek 不断增长的 Agentic 应用组合的一部分，该组合还包括 Agentic Underwriting 和 Agentic Product Configurator。这些解决方案共同将智能、受治理的自动化扩展到保险生命周期全过程，帮助保险公司超越任务级 AI，迈向协调式的端到端工作流。目前，该解决方案仅向早期体验客户开放；其在这一阶段的表现以及与第三方核心系统的连接便捷程度，是 Agentic 受理在理赔流程中推进过程中值得关注的近期细节。