德意志银行正转向人工智能来处理其日益增多的银行业务，首先从企业贷款入手——过去需要数周才能做出的部分贷款决策，如今几分钟内即可完成。

这家德国最大的银行还在开发一项技术，未来或使其AI系统能够直接与客户的个人数字助理交互——这是迈向智能体AI的一步，即软件代理自主执行任务，而非仅仅响应指令。

贷款决策时间从数周缩短至数分钟

德意志银行技术总监Marie-Jeanne Deverdun向路透社表示，新的贷款系统于今年夏天开始运行。最大的成效来自企业结构相对简单的较小企业，其融资需求更容易评估。企业贷款传统上依赖于对财务状况、法律架构和文件的层层人工审核，这也是审批周期长期以数周甚至数月计的重要原因。

"对于结构设置和法律架构不那么复杂的较小企业，我们谈的是从数周缩短到数分钟，"Deverdun说。

大型企业同样从中受益。此前需要等待数月才能获得贷款决策的跨国公司，如今可以在数周内得到答复。

该行计划在2026年至2028年间再投资25亿欧元（28亿美元）用于技术投入，但尚未披露其技术预算总额。相比之下，摩根大通已为2026年技术投资预算200亿美元——这些数字显示出全球主要银行当前技术投资的规模。

在积极推行自动化方面，德意志银行并非孤例。巴克莱银行近期宣布计划裁减约5,000名员工，约占其员工总数的5%，同时扩大AI的使用。花旗集团表示，技术使其团队构建产品的速度提高40%，成本也更低。

ADA平台支撑AI雄心

首席执行官Christian Sewing希望将德意志银行打造成一家全面AI化的银行——对于一个其前任管理层曾在2015年抱怨技术系统彼此割裂、过时且互不兼容的机构而言，这是一个雄心勃勃的目标。

俄罗斯入侵乌克兰后，该行被迫将技术员工迁出俄罗斯，挑战变得更为复杂。尽管其零售业务部门近期报告了改善，但该行仍在努力简化现有平台。

最新的举措是ADA，这是一个以计算先驱、19世纪数学家Ada Lovelace命名的内部平台，她被广泛认为是最早公开发表的计算机程序的作者。ADA让德意志银行能够开发、监控和控制AI代理，同时管理安全风险并在不同AI模型之间切换。

"我们已经在为智能体经济做准备，届时我们的代理将在明确的责任划分和适当的管控下，与客户的代理进行交互，"Deverdun说。

这种代理对代理的重点，反映出AI开发领域从对话式助手向能够代表用户完成多步骤任务的自主系统的更广泛转变。

监管机构在应用加速之际呼吁审慎

监管机构日益关注网络安全、金融稳定，以及银行能否从AI投资中获得足够回报。多家美国大型银行也已开始阻止未经授权的外部AI代理访问客户账户。银行业是受监管最严格的行业之一，AI驱动的贷款决策和账户访问完全处于监管机构的职责范围之内。

Deverdun承认这些风险。"我们正在密切关注这场讨论。这些都是非常合理的担忧，显然，网络风险管理是我的头等大事，"她表示，并补充说德意志银行正在投入大量资源，以保护其银行系统免受新兴威胁。

随着技术支出计划延续至2028年，而代理与客户代理之间的交互仍在筹备之中，德意志银行已规划出一条多年的路线，将AI从贷款决策延伸至Sewing所描述的全面AI化银行。