Databricks完成50亿美元融资轮,估值达1900亿美元,CEO宣称AGI已经到来
要点速览
- •Databricks完成了50亿美元融资轮,估值达1900亿美元,较五个月前1340亿美元的估值增长了近40%。
- •该公司收入运营率超过70亿美元,同比增长率高达80%,为超过20,000家组织提供服务,包括70%的财富500强企业。
- •CEO Ali Ghodsi将新资金指定用于三大关键产品:用于AI工作负载路由的Unity AI Gateway、收入运营率达1亿美元的AI代理软件数据库Lakebase,以及为AI系统提供非结构化商业背景的Genie。
- •Ghodsi认为,按照2022年之前的定义——即一个在智力工作上比大多数人更聪明的系统——AGI已经存在,同时承认许多人现在所说的AGI更接近超级智能,尚未到来。
- •Databricks的私人估值现已超过上市竞争对手Snowflake的市值,持续引发关于该公司将推进IPO还是继续在私募市场融资的争论。

数据与AI平台Databricks已完成50亿美元融资轮,估值达1900亿美元,巩固了其作为全球最具价值的私有科技公司之一的地位。此次融资规模位居有史以来最大的单笔私募融资之列,使Databricks跻身全球仅有少数私营公司才能达到的估值层级。CEO Ali Ghodsi还认为,按照较早的行业定义,通用人工智能已经存在。
估值与营收基本面
Databricks最初于7月16日披露该交易时估值为1880亿美元,此前由现有投资方Coatue牵头签署了投资条款清单。Ghodsi告诉Forbes,最终1900亿美元的较高收盘数字反映了更大规模的融资总额以及融资过程中额外发行的股份。
Coatue再次领投最终轮,Blackstone、MGX和T. Rowe Price参投。Sixth Street Growth作为首次投资者加入。
据Forbes报道,Databricks的收入运营率现已超过70亿美元,同比增长率高达80%。这一轨迹凸显了快速的收入扩张,推动估值自2024年底以来实质性地增长了近三倍。Databricks在统一数据与分析市场与Snowflake直接竞争,其私人估值现已远超这家上市竞争对手的市值——这一差距持续引发关于Databricks是否会推进IPO还是继续在私募市场融资的猜测。
陡峭的上升轨迹
Databricks在2024年底的估值为620亿美元,到2025年8月超过1000亿美元,并在2025年12月达到1340亿美元。最新一轮融资在约五个月内代表了近40%的增长。
该公司的发展可追溯至Apache Spark,这是一个在UC Berkeley开发的用于处理大规模数据集的开源框架。Databricks目前表示,它为超过20,000家组织提供服务,包括70%的财富500强企业。
尽管势头强劲,一些分析师对价格是否完全合理仍持谨慎态度。
"ARR增长率达到50%以上且毛利率在未来几年稳定在70%以上,应该能够支撑这一估值,"Clear Street股票分析师Owen Lau告诉Yahoo Finance。他补充了一个警示:"应用层的ROI争论仍未解决。如果企业无法将这些AI工具变现或提高生产力,它们很可能会削减这些数据和AI投资。"
新资金指定用于三大关键产品
Ghodsi已将新资金分配给他认为公司首要战略押注的三个产品:Unity AI Gateway、Lakebase和Genie。
Unity AI Gateway在不同模型之间路由AI工作负载,使企业能够设定支出预算。据Forbes报道,Lakebase是一款面向AI代理构建的软件的无服务器Postgres数据库,其收入运营率已超过1亿美元。Genie旨在为AI系统提供在商业环境中采取行动所需的非结构化内部背景信息——包括电子邮件、会议录音和运营数据。
Ghodsi认为,企业正从"tokenmaxxing"转向"valuemaxxing"。在AI采用的早期阶段,企业尽可能多地消耗AI token;而如今,他认为企业希望最大化每美元投入所带来的商业成果。他告诉Forbes,通过该网关已处理超过一千万亿个token,使Databricks能够直接观察到客户在出现更便宜或更强能力的替代模型时如何在不同模型之间切换。
Ghodsi的AGI论点
Ghodsi的AGI主张基于一个特定定义:一个能够完成人类所从事的智力工作,且在大多数时间里比大多数人更聪明的系统,即满足2022年之前行业内所讨论的AGI标准。
他表示,大多数人现在所说的AGI,更接近超级智能——"如果你的定义是这样的,那它当然还没有到来。"这一分歧使Ghodsi与OpenAI和Anthropic的领导人立场不同,后者将AGI定位为一个尚未达成的里程碑,与能够自主开展前沿科学研究并在所有具有经济价值的任务上匹敌人类的系统挂钩。他还解释了为什么目前大多数公司内部很少有看起来自主运作的东西,认为一个模型如果无法访问其记录、规则和权限,就无法对一个企业进行充分的推理。
"世界在很大程度上保持不变,只是token支出在上升,"Ghodsi说。这一差距恰恰是Databricks正在瞄准的市场,这一动态推动了其过去两年估值的急剧攀升。