CoreWeave 股价在周二盘后交易中上涨约 14%，此前这家 AI 云基础设施提供商公布了创纪录的第二季度营收以及大幅扩大的签约积压订单，凸显出企业为训练和部署大规模 AI 模型而争相获取 GPU 算力的强劲需求。

公司当季营收达到 25.75 亿美元，较去年同期的 12.12 亿美元增长 112%。这一数字略高于 FactSet 调查分析师给出的约 25.5 亿美元一致预期。

CoreWeave 报告净亏损 6.26 亿美元，高于去年同期 2.90 亿美元的亏损。每股亏损为 1.14 美元。亏损扩大反映出大规模建设 AI 基础设施的资本密集型特征，因为公司在长期合同带来收入确认之前，会提前投入 GPU、数据中心设施和电力采购。

按调整后口径，EBITDA 升至 15.1 亿美元，高于一年前的 7.53 亿美元，调整后 EBITDA 利润率为 59%。调整后经营利润为 1.28 亿美元，高于第一季度的 2100 万美元，但仍低于去年同期报告的 2 亿美元。

截至 6 月底，公司的营收积压订单达到 1042 亿美元，同比增长 246%。这一数字不包括自第三季度初以来获得的超过 250 亿美元新增客户承诺。积压订单为未来营收提供了可见度，并表明在担忧 GPU 可用性的背景下，大型企业和 AI 实验室正在锁定多年期算力容量。

CoreWeave 在本季度继续扩展其基础设施规模。可用电力容量超过 1.5 吉瓦，而截至 6 月底的已签约电力约为 3.7 吉瓦，并在 8 月 11 日增至约 4.2 吉瓦。电力可用性已成为数据中心行业的关键约束，电网接入和能源供应正成为 AI 基础设施提供商的竞争差异化因素。

随着公司扩大 AI 基础设施建设，第二季度资本支出总计 94 亿美元。在 2026 年前六个月，CoreWeave 的资本支出约为 161 亿美元。

公司还披露了与 Caterpillar、Grammarly、Cognition、Databricks、Runway 和 Hudson River Trading 等客户的新合作及扩展合作关系。该季度内，CoreWeave 完成了 Nvidia Vera Rubin NVL72 平台的首次上线与验证，为随着客户对更先进 AI 训练和推理工作负载需求增长而提供下一代 GPU 算力奠定基础。

在融资方面，CoreWeave 通过 31 亿美元定期贷款、来自 Jane Street 的 10 亿美元战略投资，以及通过无担保债务和可转换债券筹集的 100 多亿美元，增强了资金状况。该融资规模反映出与 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等超大规模云厂商支持的 AI 云产品竞争所需的巨大资本投入。

CoreWeave 还在本季度被纳入 Nasdaq 100。更多细节可参阅公司发布的第二季度业绩官方公告。