过去几年,企业财务负责人一直被告知人工智能会为公司节省资金。如今,他们中的许多人正在弄清为什么AI的成本总是超出计划。

据彭博社报道,财务高管正在缩减AI支出,并将预算管理权集中到一个中央职能部门。2026年9月至10月间发布的一系列调查表明,这种压力具有普遍性。

计价器正在运转

核心问题在于定价。许多AI供应商已转向基于用量的token计价模式,即按模型实际处理量向企业收费。Token——模型读取和生成的最小文本单位——意味着企业的每一笔查询、摘要或代码运行都会推高账单。与固定的软件授权不同,这使得月度成本难以预测,而数据也清晰地反映了这种不可预测性。

在Pigment 2026年第三季度CFO指数中,83%的受访者表示基于消耗的AI成本超出预期。美国银行(U.S. Bank)2026年9月发布的调查发现,51%的美国财务负责人表示其过去一年的AI支出超出了预算。

德勤(Deloitte)2026年9月的研究还发出了前瞻性警告:60%的财务负责人预计到2027年AI成本和复杂性将大幅上升。Mavvrik 2026年的另一份报告发现,25%的企业因意外成本而推迟或取消了AI项目。

大公司纷纷踩下刹车

一些最激进的AI采用者已经开始实行配给。Uber在2026年4月就已耗尽其2026年全年AI预算,而这一年才过去大约三分之一。路透社2026年6月报道称,亚马逊及其他公司已实施支出上限,而思科(Cisco)也已采取行动限制非必要AI工具的使用。

作为应对,各公司正在采用阶段门控资金管理,即只有当项目达到既定里程碑后才分批拨付资金。财务团队还坚持要求在批准更多支出前必须有可衡量的投资回报。集中式预算管理——彭博社所强调的转变——意味着各部门自行注册使用工具的自由度降低。

仍是信徒,只是更加怀疑

Pigment指数中的财务负责人对AI价值的信心平均评分为8.2分(满分10分),美国银行(U.S. Bank)发现69%的财务负责人报告其AI投资带来了商业效益。

CloudZero的2027财年调查最直观地体现了这一矛盾。约87%的财务负责人计划在下一个财年增加AI预算,45%计划增幅超过20%。然而在同一项调查中,61%的受访者承认其当前的AI支出超出了能够以成果来证明的合理水平。

这对AI供应商及其客户意味着什么

对于销售AI的公司而言,曾经自由尝试的客户如今要求提供证明,而财务部门越来越多地成为最终审批方。基于用量的计价有助于供应商从重度用户身上获取价值,但这也使他们的产品成为CFO最有可能设定上限的账目项目。

CloudZero的数据表明,总体预算仍在增长。但如果预算实行集中管理并按里程碑设卡,支出可能会流向一小部分经过验证的工具,而实验性项目则被挤出——这与Mavvrik发现的25%企业推迟或取消项目的情况一致。

需要关注的关键信号是,随着企业预测能力的提升,基于用量的成本是否会趋于稳定。如果Pigment指数中%的超预期比例在明年仍然居高不下,Uber、亚马逊和思科的支出上限可能不再是特例,而更像标准的企业政策。