新闻股票Cerebras Systems (CBRS) 第二季度营收翻倍,云业务激增;尽管盘后下跌仍上调2026年展望

Cerebras Systems (CBRS) 第二季度营收翻倍,云业务激增;尽管盘后下跌仍上调2026年展望

作者: Blockonomi·

要点速览

  • 第二季度GAAP营收同比增长74%至1.801亿美元,核心营收增长103%至2.099亿美元。
  • 云和服务营收创下季度纪录,GAAP云营收增长281%至1.26亿美元,核心云营收增长287%至1.277亿美元。
  • Cerebras将2026全年核心营收指引上调至8.8亿至8.9亿美元,并预计第三季度核心营收为2.14亿至2.16亿美元。
  • 截至6月底,公司拥有254亿美元的剩余履约义务和86亿美元的现金、现金等价物、受限现金及短期投资。
  • Cerebras将签约数据中心容量提高至600兆瓦以上,并扩大了与Flex、Sanmina、Rocket EMS和TSMC的制造合作伙伴关系。
Cerebras Systems (CBRS) 第二季度营收翻倍,云业务激增;尽管盘后下跌仍上调2026年展望

Cerebras Systems (CBRS) 股价在第二季度录得大幅增长,云需求提振了营收并巩固了其2026年展望。然而,CBRS股票在盘后交易中暴跌13.93%至225.55美元,而常规交易时段收盘价为262.06美元,涨幅达11.63%。这一反转发生在财报发布之后,尽管核心营收更强且年度指引上调,但对于在财报前已大幅上涨的高增长半导体股而言,这种走势并不罕见,因为投资者会锁定收益。

Cerebras制造晶圆级AI处理器,旨在与NVIDIA基于GPU的训练和推理系统竞争,公司正将其云业务定位为关键差异化优势。该公司的架构将整个神经网络整合到单枚芯片上,而非分布在GPU集群中,从而降低了互连开销。

Cerebras第二季度营收翻倍,云业务持续扩张

Cerebras公布第二季度GAAP营收为1.801亿美元,同比增长74%。同时,核心营收达到2.099亿美元,较去年同期增长103%。随着对快速AI推理的需求持续快速扩大,云和其他服务提供了最强劲的增长动力——在企业从模型训练转向大规模部署的背景下,这一细分市场在AI基础设施市场中日益处于核心地位。

GAAP云和服务营收达到创纪录的1.26亿美元,同比增长281%。核心云和服务营收在本季度增长287%至1.277亿美元。因此,云业务在Cerebras的季度增长中占据了重要份额,并支撑了其更广泛的基础设施扩张战略。

核心毛利率改善至41%,较2025年第二季度提升约940个基点。此外,核心营业利润率改善约2,600个基点,但仍为负值,为16%。GAAP毛利率为14%,而公司的GAAP营业利润率仍深度为负,为265%。

Cerebras扩大AI产能并巩固重大合作伙伴关系

截至6月底,Cerebras拥有254亿美元的剩余履约义务,为未来期间提供了大量已签约业务。公司还报告持有86亿美元现金、受限现金、等价物和短期投资。此外,Cerebras获得了一项8.5亿美元的循环信贷额度,以支持开发更多数据中心容量。

公司已将签约数据中心容量提高至600兆瓦以上,计划在2027年底前交付。其更广泛的潜在项目管道目前包括数吉瓦的数据中心机会。Cerebras还预计,通过新增合同制造产线,其制造产能在2026年将增长超过十倍。

Cerebras扩大了与Flex、Sanmina和Rocket EMS的制造合作伙伴关系,同时确保了来自TSMC的晶圆供应。其晶圆级架构还降低了对HBM内存、CoWoS封装和三纳米制造工艺的依赖——这些组件一直是更广泛的AI芯片供应链中长期存在的瓶颈。因此,随着基础设施部署在2027年及以后加速推进,公司预计将面临更少的供应限制。

Cerebras上调2026年展望,云需求持续增长

Cerebras加强了与主要行业参与者的技术合作关系,包括OpenAI、AMD、AWS、CrowdStrike以及多家新兴AI软件公司。其基础设施目前支持OpenAI GPT-5.6 Sol,速度达到每秒750个token。此外,Cerebras与AMD联合开发了分离式推理系统,旨在将吞吐量提高多达五倍。

AMD支持的推理产品仍计划于2026年第四季度投入量产。Cerebras还预计在2027年第一季度通过Amazon Bedrock实现类似的吞吐量提升。同时,Cognition和Lovable签署了新的云容量协议,Cerebras持续扩大其客户群体。

对于第三季度,Cerebras预计核心营收在2.14亿至2.16亿美元之间。管理层还预测核心毛利率在38%至40%之间,营业利润率仍为负值。对于2026全年,Cerebras将核心营收指引上调至8.8亿至8.9亿美元区间,同时预期利润率更强。随着AI推理领域的竞争格局日趋激烈,公司将庞大的订单储备转化为已确认收入的能力,以及在制造扩产和合作伙伴量产里程碑方面的执行情况,将受到密切关注。