我最重要的 AI 习惯,是每天打一通电话
要点速览
- •这位首席执行官兼七个孩子的母亲每天打一通不录音电话,并先凭记忆复原对话,再交给 AI agents,把这一习惯视为对抗认知外包的训练。
- •微软和卡内基梅隆大学研究人员在 2025 年的一项研究发现,知识工作者对生成式 AI 输出越信任,用于核查结果的批判性思考就越少。
- •一项 2024 年微软-LinkedIn 调查发现,75 percent 的知识工作者已在工作中使用 AI,而 AI 记事工具已成为许多广泛授权的视频会议和办公软件的内置功能。
- •Fortune 近期并排刊登了作者与其 19 岁女儿 Sofia 的文章;作者对 AI 持乐观态度,女儿则深度怀疑,但二人都得出需要一条中间道路的结论。
- •学校、大学和雇主正在起草他们关于何时可以在对话中使用录音、转录和 AI 辅助的首批规则。

现在,我每天都会强迫自己打一通老式电话。
不是 Zoom。不是 Teams 会议。也不是背景里悄悄运转着 AI 记事工具的录音对话。
就是一通电话。
我这样做,是因为之后我必须凭记忆重建整段对话。我必须记住说了什么,找出主题,把线索串起来,然后再把它总结给我的 AI agents。换句话说,我先逼自己把工作做完,技术放在第二位。
这只是一个很小的习惯,但我之所以养成它,是因为我一直在思考我们身处的 AI “末日叙事”与“炒作”循环。每一次讨论似乎都会摆向两个极端:AI 要么是工业革命后的再一次巨变,带来前所未有的生产力和全新的产业;要么它即将消灭所有工作、耗尽我们的资源,让我们躲到偏远农场,而机器人高塔则在地平线上巡逻。
而真相,通常就是在中间。
说来也奇怪,我一直是借着我刚读完的一本小说来思考这些问题的,那就是 Yesteryear。
这本书写的是一位社交媒体上的“传统妻子”突然醒来发现自己身处 1855 年,不得不真的成为那样的人。真正打动我的不是时间穿越,而是这部小说如何揭示我们总是倾向于走向极端。
它给一个女人的人生呈现了两种叙事。要么完全奉献给家庭,并在这个过程中迷失自己。要么沿着公司阶梯一路向上,听命于掌权男性,为事业牺牲一切,最后同样精疲力竭。
作为一家公司的首席执行官、也是七个孩子的母亲,我亲身体会到,这两种故事都不必然成立。
有趣的是,恰恰是我 19 岁的女儿 Sofia 劝我读这本书。我们最后得出了相同的结论:一定存在一条中间道路。
你能看到她这一代正在寻找那条路。
如果说我这一代毕业时还希望能去 Merrill、McKinsey 或 Morgan Stanley 实习,那么她这一代则在创办能够高压清洗垃圾桶的生意。他们想出来的创业点子很少光鲜亮丽。但这正是重点所在。他们优化的是自主性——对自己的时间、工作和生活拥有掌控权。我有时会想,是否正是我们对极端的执念,把他们推向了中间。
几周前,Fortune 并排刊登了我们母女二人的两篇文章。我们是独立写作的,直到完成前都没有读过对方的版本。
我的标题是:“Three Times the CEO I Was a Year Ago.” 她的标题是:“I Don’t Want AI to Think for Me.” 她对 AI 持深度怀疑态度,而我则毫不掩饰地乐观。
自从这些文章发表后,我思考的重点越来越少放在 AI 会对经济造成什么影响上,反而更多放在它可能会对我自己造成什么影响上。
我究竟把自己思考中的哪些部分外包出去了?
哪些经过几十年艰难培养的技能,可能会在不知不觉中开始退化?
对我来说,答案是倾听。
在我的整个职业生涯中,我最大的优势从来不是我做了最好的笔记,而是我倾听得足够深入,能够实时整合想法——听出模式,连接概念,并提出下一个问题。
如今,每一场会议都可以被录制。每一次对话都可以被 AI 转录、总结、分析和评判。
真正的诱惑在于,因为机器已经在关注,我们就不再全神贯注。
这正是我试图抵抗的习惯。
所以每天一次,我都会回到模拟方式。
我打一通没有录音的电话。然后,在我向 AI 求助之前,我先逼自己把它重建出来。我必须记住。我必须总结。我必须解释其中的主线。
只有到了那一步,我才把它交给我的 agents。
这是我锻炼一块不想失去的认知肌肉的方式。
因为倾听中最像人类的部分并不是转录,而是察觉。是感知犹豫。是识别那些没有被说出口的话。是在人们还没看到模式之前,就先把想法连接起来。
如果我们都因为 AI 会“稍后补上”而停止参与,那对话中到底还剩下谁?
也许,这就是 AI 要我们寻找的中间道路。
不是拒绝技术。
不是向它交出自己。
而是以让我们自己的思考更强,而不是更弱的方式使用它。
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