全球最大资产管理公司贝莱德表示，人工智能与区块链均会产生机器可读代币，由此直接将 AI 的增长与数字资产的更广泛采用联系起来。

这一发现出现在贝莱德的一份研究报告中，报告阐述了两种技术在代币化上的交汇，以及这对支付与算力市场意味着什么。

据贝莱德称，大语言模型与区块链采用不同的代币化形式：大语言模型将语言转换为数值代币，而区块链则以数字代币表示价值和经济权益。但两者都会产生机器可读格式。随着智能体 AI 承担多步骤任务，这种关联愈发重要：由 Anthropic 推出的开放标准模型上下文协议（MCP）将 AI 应用与外部数据连接起来，而谷歌的 Agent2Agent（A2A）则支持智能体之间的通信。

稳定币——通常与美元等法定货币挂钩的加密货币——在这份研究中占据重要位置。2026 年 9 月，稳定币流通市值突破 3,000 亿美元；2025 年经调整的稳定币交易量超过 11 万亿美元，2020 至 2025 年间年均增长达 80%。

支付通道适应智能体商务

贝莱德将 Coinbase 开发的 x402 确定为机器发起支付的新兴协议。该协议构建于 HTTP 402 状态码之上——该状态码在最初的 HTTP 规范中被保留为"Payment Required"（需要支付），但从未被广泛使用——能够以包括稳定币在内的数字货币结算交易，并支持无需人工干预的高频、小额支付。

其他计划也在瞄准同一领域。Stripe 与 Tempo 开发了 Machine Payments Protocol，Stripe 与 OpenAI 开发了 Agentic Commerce Protocol，谷歌的 Agents Payment Protocol 和 Visa 的 Trusted Agents Protocol 则专注于授权。随着多个相互重叠的协议同时出现，这些标准如何互操作成为智能体商务的关键待解问题之一。

算力成为另一个数字资产市场

报告还将算力视为 AI 系统的经济资源。对 AWS、Microsoft Intelligent Cloud 和 Google Cloud 的估算显示，到 2030 年三者合计收入可能达到约 1.1 万亿美元。

贝莱德指出，算力市场可能发展出与容量挂钩的标准化权益。此类合约可以代表算力权利、支持抵押并实现可编程结算。与此同时，AI 智能体可以在选择资源之前比较算力价格、性能、延迟和位置，由 MCP 和 A2A 负责协调，x402 则按使用量结算付款。

研究还提到 Stripe 于 2026 年 8 月达成的收购 OpenRouter 的协议。OpenRouter 根据成本和性能，将工作负载路由到来自 80 多家供应商的 400 多个模型。