根据全球最大资产管理公司贝莱德最新发布的研究，该公司管理着超过10万亿美元的客户资产，随着自主运行的软件智能体开始独立进行交易，人工智能可能成为加密货币基础设施需求的重要新来源。

在这份题为《机器原生经济》（The Machine-Native Economy）的报告中，这家全球投资巨头指出，AI提供了自主决策所需的认知能力，而基于区块链的资产则可以提供执行这些决策所需的交易框架。该分析指出了一种有别于迄今为止推动代币普及的交易和跨境支付活动的稳定币需求潜在来源。

AI智能体可能采用稳定币进行自动化支付

贝莱德认为支付是最近期的实际应用场景。自主AI系统可能很快就能自动向数据集、应用程序编程接口（API）访问、数字服务和算力的提供商支付费用，而无需人工逐笔授权。

该公司强调，由美元支持的稳定币凭借价格稳定性和分布式账本技术全天候运行的特性，非常适合此类操作。它还重点提到了能够处理机器之间高频、小额自动化交换的可编程加密货币系统。

由Coinbase推出的x402支付协议便是一个例证，它使软件实体能够在请求发起时实时为数字资源付费。Circle同时也推出了Agent Stack，赋予AI系统持有USDC、识别可用服务并通过代码执行支付的能力。USDC发行方Circle去年8月报告称，已有900多个付费服务与Agent Stack完成集成，USDC占该公司监测的x402智能体交易量的99.3%，为追踪机器对机器支付的普及速度提供了一个基准。

代币化算力资源可能进入交易市场

贝莱德还描绘了另一个更长远的可能性，其核心是AI算力基础设施。随着对专用处理器和云平台需求的不断攀升，企业可能寻求新的方法来保障算力获取、稳定成本并控制风险敞口。

该公司提出，算力使用权最终可以被代币化，进而在各方之间转让、在市场上交易，或用作贷款抵押品。AI智能体本身也可以利用这些平台，根据运营需要自动获取额外的算力资源，从而将机器原生经济从支付延伸至算力资源自身的市场。

贝莱德援引行业分析师的预测称，到本十年末，Amazon、Microsoft和Google旗下主要云基础设施业务的合计营收可能接近约1.1万亿美元。

目前，标准化算力合约的成熟市场尚未形成，该公司强调这一概念仍处于探索阶段。

早期阶段潜力

其总体论点是，AI技术与区块链资产可能日益相辅相成：自主程序为可编程货币创造需求，而分布式账本系统则为AI智能体提供交易手段。

不过，贝莱德也承认，智能体驱动的支付系统和代币化算力市场均仍处于早期开发阶段。对市场参与者而言，这种潜力在很大程度上仍属理论层面，能否广泛普及取决于监管框架、基础设施成熟度、安全协议，以及企业是选择采用区块链支付系统，还是继续完善传统金融通道。