Jacques Goudchaux 见证了航海技术从互联网泡沫前的时代，经过区块链热潮和数据平台的兴起，发展到如今人工智能的蓬勃浪潮。作为 AXSMarine 的 CEO，他认为航运业的下一个突破不会仅仅来自技术本身，而是来自将人工智能与干净、经过验证且结构合理的海运数据相结合。

Goudchaux 在接受 Maritime CEO 采访时表示：“以可信赖的海运数据为锚点的人工智能，才能真正改变决策。”

在 Signal Ocean 于一月收购 AXSMarine 之后，这一论点更加具有现实意义。合并后的实体正在整合各自的海运数据集、分析和技术运营，在交易宣布时服务于超过 1,500 家客户。此次交易是航海技术整合更广泛浪潮的一部分，ZeroNorth、Veson Nautical 等公司纷纷收购专业平台，将航次优化、市场情报和碳排放追踪整合到统一的服务中。

Goudchaux 看到了将机器学习应用于数十年航次历史、港口挂靠、租船成交和船舶性能记录的重大机遇。然而他指出，航运业多年来一直在收集信息，却未对数据清洗、验证和标准化给予足够重视。

“行业不会因为收集更多数据而进步，”他表示，“只有投资于更好的数据质量，行业才能真正改善。”

他估计，航运业目前仅将大约 15% 至 20% 的船舶数据转化为可执行的运营决策，在顶级运营商中这一比例可达约 30% 至 35%。Goudchaux 认为，缺乏可靠基准、商业背景和经过严格核实的船舶报告的原始传感器数据，所产生的只是噪音而非智能。

在经历了多次技术周期之后，Goudchaux 毫不犹豫地将用于单证追踪的区块链技术列为海运领域最被过度炒作的技术。大约八年前，它曾被广泛宣传为航运业的下一个变革性力量。虽然其核心理念仍然站得住脚，但说服跨越多个司法管辖区和竞争性商业利益的数十个参与方共同使用同一账本，事实证明极其困难。结果是，许多试点项目悄然消失。

相比之下，Goudchaux 认为高频港口情报是航海技术中最被低估的机遇之一。行业倾向于关注船舶在海上的效率，但大量的低效和排放实际上发生在船舶抛锚或靠泊等待期间。更好的拥堵信息和预测性泊位可用性可以显著减少等待时间和不必要的调度——这一领域已引起 IMO 等行业组织越来越多的关注，IMO 已将准时到港倡议作为其温室气体减排战略的一部分加以推广。

“它不会上头条，”他说，“但它能带来回报。”

航次优化是 Goudchaux 认为已经展现出令人信服的经济效益的另一个领域。结合可靠气象数据、燃油消耗遥测和严格航次优化的运营商可以实现 8% 至 12% 的燃油节约。在 IMO 碳强度指标（CII）框架下，这些节约的意义更加重大——自 2023 年起，该框架要求船舶达到年度排放绩效评级，这直接影响商业可行性。他认为，主要的障碍已不再是技术是否可行，而在于企业是否能持续地应用它。

在更广泛的数字化推广挑战方面，Goudchaux 认为整合——而非成本——才是主要障碍。航海技术在孤岛中发展，航次管理、采购、船舶性能和市场情报各自拥有独立的系统。专有生态系统使互操作性更加困难，而对改变既有工作方式的抵触情绪更加剧了这一问题。将技术扩展到不同船型、运营商和系统之间，成为了他所说的“项目管理的噩梦”，其难度不亚于技术本身。

如果有机会，Goudchaux 将推行一个通用的船舶和港口事件报告标准——一个统一的模型来管理航次事件、到港、泊位移动和货物操作。如今，同一次到港可能被 AIS、船舶船长、码头方、港务局和船东以不同方式记录。数字集装箱航运协会在集装箱领域的数据交换标准化方面已取得进展，但在所有航运领域达成类似共识仍然遥不可及。他认为，解决这一碎片化问题将释放行业对人工智能所期望的大部分潜力。

这一理念也延伸至他对航海技术整合的看法。Goudchaux 认为将航次管理系统与市场情报相结合具有真正价值，能将商业背景和运营执行置于同一决策框架内。但他也提醒，并非所有整合都是有益的。他对那些主要为构建投资组合而被收购、以期在数年后转售的技术公司表示担忧——这种模式可能减缓产品开发、加剧定价压力，并使客户关系变得更加交易化。

“航运是一个长周期行业，”Goudchaux 表示。他强调，航运业需要具有耐心和真正领域专长的技术合作伙伴，而非那些主要围绕投资退出倍数进行优化的企业。

在观察航海技术反复重塑自身超过二十年后，Goudchaux 得出了一个稳健的结论。可能不会出现任何一项单独的技术来彻底改变一切，而人工智能本身也越来越成为一种人人可及的大众化商品。他指出，竞争优势在于将技术整合为高效的工作流程，并以更高质量的信息来驱动它们。

正如 Goudchaux 所说，仅有数据已不再足够。现在真正重要的是将数据转化为决策。