对于正在探索如何使用人工智能的企业而言，讨论的焦点正从改善现有工作转向重新思考业务能够实现什么。这是亚马逊云科技(AWS)——亚马逊的云计算与AI平台——高级副总裁兼首席财务官John Felton的观点，他在接受《财富》采访时谈到了这一转变。

Felton经常与AWS客户交流，其中包括其他公司的CFO。他表示，客户对AI的采用情况仍不均衡。许多公司在更广泛的云和IT现代化方面仍处于早期阶段，而这正是大规模部署AI的前提条件。

"总体而言，我认为一切还处于早期阶段，"Felton表示。"变化的速度令人难以置信，一切进展如此之快。我确实认为每家公司都处于不同的阶段。我认为所有人都还处于早期。"

他的言论使他在AI驱动新一轮重大投资周期之际处于一个独特的观察位置。Felton还指出，大约两年前，客户关于AI的讨论主要集中在提高生产率和削减成本上。这一重点正在改变。

"现在人们确实更加关注的是：我如何利用AI开发新的收入产品、打造新的客户体验？"他说。

鉴于Felton所监管业务的规模，这一观点尤其具有分量。AWS目前的年化业务规模已达1690亿美元。Felton在亚马逊工作超过20年，此前曾负责亚马逊全球运营，于2024年成为AWS财务负责人，向亚马逊CFO Brian Olsavsky汇报。这一规模也使AWS的内部实验获得更多关注，因为Felton参与运营的平台正是其客户构建自身AI努力所依托的云与AI基础。

据Felton所述，更大的转变在于从向现有流程添加AI转向重新思考流程本身。令他印象深刻的是，看到企业迈向"AI优先思维"，利用AI重新审视业务本应是什么样子。

"正是在这一点上，包括我们自己在内的许多客户看到了更大的价值，"Felton说。

在AWS财务部门内部，Felton鼓励员工参与这一转型，而不是等待别人告诉他们如何使用AI。他的指示很直接："每天使用AI。"

Felton并不规定员工应该处理哪些任务或使用哪些工具，而是希望他们自己发现机会，理由是员工比他更了解自己的工作。他会追踪员工是否落实执行，不过他并未详细说明相关指标。

一个例子来自AWS的定价团队。员工此前依赖一个跨越18个工作表的复杂Excel模型来评估客户交易。该团队将其改造为一个聊天机器人界面，用户可以通过自然语言提问来探索各种场景。他们可以询问如果价格下降20%会发生什么、不同的付款条件如何影响一笔交易，或者盈亏平衡点在哪里。偏好电子表格的员工仍可将模型导回Excel。关键不仅在于AI让现有工具更易于使用，更在于它改变了员工与底层分析的交互方式。

另一个团队构建了一个AI代理，用于将客户合同中的付款条款与AWS付款系统中记录的条款进行比对。此前，员工只抽样检查部分合同。该代理使团队能够检查全部合同。

"我们不要只做抽样，而是全部检查，"Felton在描述该团队的做法时表示。

这两个例子体现了Felton在企业AI战略中看到的更广泛转变：不仅利用这项技术让现有工作更快，还要拓展组织能够实现的范围。

Felton本人也在使用这项技术。他依靠Amazon Quick——一款面向工作的AI助手——包括查询为董事会会议准备的辅助材料，并在底层文件中定位答案。他认为这种日常实验对于想要弄清AI适用之处的CFO非常重要。AWS如何衡量内部的落实情况，以及客户讨论是否会继续从削减成本转向新的收入来源，是在他所描述的转型展开过程中值得关注的进展。

报道：Sheryl Estrada (Sheryl.Estrada@fortune.com)。本文最初发表于Fortune。