人工智能（AI）公司 Anthropic 警告称，具备自我复制能力的自主 AI 系统可能开始在没有人工干预的情况下在用户设备之间传播，其行为与计算机病毒十分相似。

Anthropic Frontier 红队——该公司专门探测先进 AI 系统最坏情况能力的部门——的研究人员 William Zhou 和 Daniel Freeman 在周一的一份报告中写道，失控的“AI 蠕虫”可能开始自主攻击日常设备，包括 Android 电视、智能家电、摄像头以及其他具备基本算力但安全防护薄弱的联网设备。

研究人员表示，小型 AI 模型可能“距离具备在商用物联网（IoT）设备上自我复制的能力仅有数月之遥”，并补充说，由于这类威胁“没有集中式的关闭点”，因而难以遏制。全球 IoT 设备数量已达数十亿，为任何自我传播的程序提供了庞大的潜在宿主池。

该警告出台之前，外界对 AI 模型数学能力不断增强的担忧再度升温——AI 最终可能破解加密货币钱包所使用的密码学签名，从而威胁约三分之一的比特币供应。

据 Glassnode 联合创始人 Rafael Schultze-Kraft 估计，全球比特币供应中近三分之一，即 626 万枚 BTC，目前存放在可能被先进 AI 模型或量子计算机攻破的地址中。他在周四的一条 X 帖子中指出，其中 433 万枚 BTC 的风险敞口仅源于地址复用，也就是说，将这些币转移到全新钱包即可消除风险敞口。原因在于比特币地址是其公钥的哈希值：一旦资金从复用的地址中支出，完整公钥便会在链上公开并可直接被攻击，而从未广播过的私钥则仍受哈希保护。

就在一天前，以太坊研究员 Justin Drake 警告称，AI 的快速进步可能比此前预期更早地破解保护加密货币钱包的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA），并敦促用户迁移到全新钱包。ECDSA 同样是比特币的基础，因此这一担忧涵盖两大加密网络，而不仅限于以太坊。

不过，Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 将这些警告称为“密码学末日论”，并认为将代币迁移到全新地址并不是应对这一威胁的真正解决方案。随着 Anthropic 指出在 IoT 设备上实现自我复制能力可能仅数月之遥，以及研究人员在迁移呼吁与质疑之声之间立场分裂，关于威胁紧迫性的争论仍未有定论。

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