Anthropic 的工程师如今合并代码的速度已经超出了公司自身工具的承载能力。据公司介绍，每日代码合并量从2026年5月的约2,500次攀升至2026年9月的超过30,000次——在约四个月内增长了十倍。

这一激增促使 Anthropic 弃用 Git，转而采用其自研的版本控制系统 Scion。Git 是 Linus Torvalds 于2005年创建的开源版本控制系统，已成为行业默认标准，支撑着 GitHub 和 GitLab 等平台，是当今软件行业大多数团队用于追踪和合并代码变更的工具。合并正是将代码变更整合在一起的步骤，因此合并次数是衡量工程产出的直接指标。该公司在2026年10月13日发布的一篇工程博客文章中详细介绍了这次切换。

激增背后的数字

推动这一增长的是 Claude Code，Anthropic 的代理式编程工具——一种旨在以高度自主性执行多步骤编程任务的软件。2026年早些时候的报道显示，Claude 编写了 Anthropic 合并生产代码的80%以上，而据报道在2025年2月之前，这一比例还只是个位数。

工程师们每天的代码合并量约为2025年前基线水平的8倍。Claude 还自主处理维护例程，生成了388个拉取请求，其中约46%在人工审查后被合并。

为什么 Git 不再够用

当 Claude 开始产出大部分代码后，瓶颈发生了转移。编写代码不再是缓慢的环节；源代码管理、构建和持续集成（CI）——即在每次变更落地前自动构建和测试的做法——成为新的制约因素。

Anthropic 的应对方案是 Scion，其自研的版本控制系统。与此同时，公司还升级了配套工具，包括一个名为 Antique 的代码审查系统。整个迁移历时五个月，并在合并需求持续攀升的过程中完成。

尚未见顶的需求

Anthropic 表示，代码合并的潜在需求仍然非常高。按照该公司的说法，清除任何剩余瓶颈都将立即转化为更多产出。

从助手到主要作者

在2025年2月之前，Claude 对 Anthropic 代码库的贡献微乎其微。到2026年初，报道称 Claude 在合并生产代码中的占比已超过80%；到9月，每日合并总量已突破30,000次。

该公司的经历也反映了领先 AI 实验室之间更广泛的趋势：随着编程任务被自动化，运营约束被重新定义，注意力从纯编程转向基础设施编排和效率。

这意味着什么

诸如每位工程师代码量增长8倍之类的醒目数字，只有在代码通过审查并安全落地时才有意义。Claude 维护拉取请求约46%的人工审查合并率表明，人工判断仍在过滤相当大比例的机器产出。

Anthropic 向外部开发者出售 Claude Code，而将公司自身的工程运行在该工具上本身就是一次大规模内部压力测试。一个实验室若能展示其工具推动合并量增长十倍，并随后记录吸收这一增长所需的基础设施，对企业买家将极具说服力。

Anthropic 选择构建 Scion 而不是继续扩展 Git。如果其他以 AI 为主的工程团队遇到类似的瓶颈，版本控制和 CI 工具市场可能面临多年来最大的一次重新审视。Anthropic 的数据现在为其他 AI 密集型团队提供了自身工具建设的公开基准，而该公司关于潜在需求仍然非常高的说明表明，这一约束问题仍在持续演变。