Anthropic 推出了 Fable 5.1 和 Mythos 5.1，表明其应对企业客户定价关切的方式——同时也凸显出，企业并非在所有工作负载中都需要最强大的模型。

9 月 1 日，该 AI 实验室透露，Fable 5.1 和 Mythos 5.1 是相同的模型，区别在于 Mythos 5.1 仅向 Anthropic 网络安全计划 Project Glasswing 下的授权用户开放，并包含不同级别的安全防护措施。

除了在高级编程和知识工作方面的能力提升，以及科学研究技能的改进外，Fable 5.1 在典型工作负载下的成本比 Fable 5 低 25%，原因在于其下调了缓存读取定价。缓存读取是指模型读取已处理或已存储的输入——对于针对相同提示和文档运行重复性或高吞吐量工作负载的企业而言，这项成本会不断累积。Fable 5.1 的缓存读取定价从每百万 token 1 美元降至 0.25 美元。标准输入定价仍为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元——仍显著高于 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，后者定价为每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 30 美元。

愈演愈烈的价格战

Fable 5.1 的降价揭示了该厂商应对 AI 市场日益升级的价格战的策略。除 Anthropic 外，OpenAI、Google 和 Microsoft 也在竞相降价，因为 AI 成本越来越难以控制，而企业则努力评估前沿模型的投资回报率（ROI）和应用场景。

“我们正处于一个 token 消耗成为重大关切的节点，”Informa TechTarget 旗下 Omdia 的分析师 Lian Jye Su 表示。

Su 补充说，虽然厂商已开始降价，但企业也开始自行寻找解决定价问题的方法。

“与只依赖单一供应商相比，如今人们更多地使用模型路由，”Su 说。“你运行的流程类型最终将决定你选择什么类型的模型。如果你确实需要那种前沿能力，你仍会选择最复杂的模型。”

定价与 Anthropic 的 IPO

Anthropic 下调 Fable 5.1 缓存读取价格的举措——同时声称该模型与其最具限制性的最强模型 Mythos 5 相同、但配有一套独立的安全防护措施——可能是为了推进其 IPO 计划。Anthropic 已于 6 月 1 日提交 IPO 申请，预计今年秋季上市。与 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 等竞争对手的有竞争力定价，为该厂商在上市前吸引对成本敏感的企业买家提供了途径。

“它需要拥有稳固的经常性收入，以确保其估值持续保持领先，”Su 说。

并非适合所有企业

更低的定价，加上 Fable 5.1 性能的提升，使该模型对企业颇具吸引力。但企业仍应评估其特定工作负载是否真正需要该模型。

“这绝对是针对那些追求最前沿能力、真正希望与同行拉开差距的公司的公告，”Su 说。他补充说，该模型不适用于后台运营或日常任务，也不适用于需要本地部署方案的企业。

“如今的新模型非常侧重于智能体 AI 漏洞测试或高级挑战，”Su 说。“我们如今用 AI 做的大部分事情未必是最复杂的任务。”

强化安全措施

即使企业不需要 Fable 5.1，该模型也展示了 Anthropic 如何持续强化其安全措施。该厂商透露，在其 Enterprise Frontier Safeguards 推出之前，客户可以零数据保留的方式使用 Fable 5.1。

Anthropic 于 9 月 1 日推出 Enterprise Frontier Safeguards，这是一项新的安全标准，将不保留企业数据的隐私性与检测滥用的安全性相结合。该厂商最新的防护措施在减少误报方面也更为出色——误报是指 AI 模型标记实际不存在的模式或对象，或标记无关紧要的内容。

“Anthropic 一直强烈反对不受治理的 AI，”Su 说。“正是这种持续的努力，确保它始终走在市场所有关键关切的前沿。”