Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2,定价低于 OpenAI 的 GPT-6 Astra
要点速览
- •Anthropic 将 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 定价为每百万输入 tokens 8 美元、每百万输出 tokens 40 美元,比 GPT-6 Astra 低 20%;缓存 tokens 价格为每百万 20 美分,对比 1 美元,便宜 80%。
- •此次发布正值 Anthropic 在更新的 S-1 文件中披露第三季度放缓后寻求重新加快营收增长之际,也可能是该公司在首次公开募股前的最后一批重大产品发布。
- •一个由 1,000 个 agent 组成、由 Fable 5.2 驱动的团队在 30 小时内完成了数学证明的形式化,而此前未发布的 Claude 研究版本需要 11 天。
- •Fable 5.2 即日起已在 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上线;Mythos 5.2 的访问限于通过申请的网络安全专业人员和生命科学研究人员,Claude Enterprise 客户也可通过 Claude Security 使用。
- •Anthropic 表示,新模型包含安全防护机制,可阻止渗透测试、漏洞利用生成等高风险网络活动,以及研究生物学中的大多数任务。

Anthropic 于周一发布 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2,将这两款模型定位为对 OpenAI 的 GPT-6 Astra 的回应,后者于 9 月初推出。Anthropic 表示,新模型以更低的价格提供比 Astra 更高的性能,这一价格优势有助于其在专业人士可能因成本而更换模型的市场中吸引并留住客户,前提是性能保持足够的水准。
此次发布之际,Anthropic 正寻求重新加快营收增长。其最新向美国证券交易委员会(SEC)提交的 S-1 文件披露了第三季度的放缓——S-1 文件是公司准备公开上市时提交的注册声明。这两款新模型也可能是该公司在首次公开募股前的最后一批重大产品发布之一。
据 Anthropic 介绍,Fable 5.2 和 Mythos 5.2 在标准输入输出任务上的定价比 GPT-6 Astra 低 20%。Anthropic 收取每百万输入 tokens 8 美元、每百万输出 tokens 40 美元的费用,而 GPT-6 Astra 分别为 10 美元和 50 美元。
Tokens 是 AI 模型处理的信息单位。一个英文文本的 token 大约相当于一个半单词。缓存 tokens 是模型已经处理并存储的提示词部分,因此重复使用相同内容的请求可以按较低费率计费。对于包含大量信息(如文档)的提示词,价格差异更为明显:Anthropic 收取每百万缓存 tokens 20 美分的费用,而 GPT-6 Astra 为每百万缓存 tokens 1 美元,使 Anthropic 的模型在这一用例上便宜 80%。
Anthropic 报告了预发布测试中的强劲表现。该公司表示,新模型“帮助我们的工程师完成了原本无法实现的软件迁移,从零设计了三台可运行的电子设备,解决了黑洞物理学中的两个未解难题,在机器人评估方面取得了实质性进展,并在 30 小时内完成了费马大定理证明的形式化——此外还有众多其他应用。”
该公司还表示,Fable 5.2 和 Mythos 5.2 在编程评估基准测试中的表现优于竞争对手。据 Anthropic 称,公司自身超过 90% 的代码由 AI 编写。Anthropic 的 Claude Code 产品最初在程序员中占据先发优势,但据 The Information 报道,OpenAI 的 Codex 近几个月凭借更低的定价逐渐缩小差距。如果这些结果在真实测试中得到验证,Anthropic 更低的价格加上宣称的性能提升,可能有助于其赢回这些用户。
Anthropic 表示,新模型最适合用于“最具雄心、开放式”的技术工作,也就是说,它们在最前沿能力上与 Astra 竞争。不过,对于日常任务,该公司建议客户使用更具成本效益的 Opus 5.5 模型。Opus 5.5 的价格高于 OpenAI 的直接竞品 GPT-6.1 Sol,但如果它能更稳定地产出高质量结果,最终可能仍是更划算的选择。用户将在实际使用最新模型并权衡日常选项的过程中自行判断孰优孰劣。
网络安全是与 OpenAI 竞争的另一个领域。Anthropic 表示,一家未具名的安全公司“发现,在 Claude Mythos 5.2 确认的漏洞中,有六分之一被他们测试的所有其他前沿模型遗漏”。据 Fortune 报道,OpenAI 于上周晚些时候发布了专注于网络安全的 GPT-6 Cyber 模型。
Anthropic 还表示,新模型解决了两个与黑洞相关的理论物理问题,并找到了一种加快基因疗法研究的方法。在 OpenAI 因解决困扰学术界数十年的数学证明(包括已有 90 年历史的纳维-斯托克斯千禧年大奖难题)而备受关注之际,Anthropic 也在强调新模型的数学能力。
一个由 1,000 个 agent 组成、由 Fable 5.2 驱动的团队在 30 小时内完成了一个数学证明的形式化。形式化是将证明翻译成计算机可以逐步验证的格式。此前一个未发布的 Claude 研究版本完成同样工作需要 11 天。在数学界部分人士批评 OpenAI 投入数百万美元解决证明并冲击该领域之际,Anthropic 指出,其快速的形式化可以帮助数学家更快地验证证明,从而“花更多时间探索新颖的想法”。
硬件与机器人技术是 Anthropic 似乎比 OpenAI 更加重视的另一个领域。该公司表示,新模型仅凭一段话的提示词就设计并制作了三台可运行的电子设备,包括电路板、3D 打印外壳和软件。
Anthropic 还强调了模型的安全防护机制,可阻止“高风险网络活动,包括渗透测试、漏洞利用生成和基于二进制的漏洞挖掘,以及研究生物学中的大多数任务”。
Claude Fable 5.2 即日起已在所有平台上线,包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure,让已在这些云平台上运行工作负载的团队能够直接在其现有工作流中测试新模型。Mythos 5.2 的访问需通过申请,面向网络安全专业人员和生命科学研究人员——正是 Anthropic 强调模型最具独特成果的领域。Claude Enterprise 客户也可以通过 Anthropic 的 Claude Security 产品访问 Mythos 5.2。
本文原载于 Fortune.com:https://fortune.com/2026/11/09/anthropic-debuts-updated-claude-fable-and-mythos-models-undercutting-price-of-openais-gpt-6-astra-by-up-to-80/