Anthropic 已证实，其在旧金山湾区组建了一间专门从事生物学研究的湿实验室，该设施自 2026 年春季以来一直低调运营。公司本周表示，这间将旗下 AI 模型 Claude 与人类科学家配对协作的实验室已经产出了首项成果：鉴定出一种酶系统，公司怀疑它可能代表一种新的基因编辑机制。

该项目在本周公布之前一直处于保密状态。研究工作的核心是在庞大的 DNA 序列数据库中搜寻科学家尚未深入研究的蛋白质和酶。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在 X 上发帖纪念这一宣布：

“Today we announced the Claude-led discovery of a molecular machine that we suspect could represent a new gene editing mechanism. Its precise function, biotechnological utility (if any), or level of significance is not yet clear, but at minimum it is work I would have been proud…

— Dario Amodei (@DarioAmodei)，发布于 X，2026 年 9 月 23 日（帖子）

这一发现是如何完成的

搜寻工作始于一个简单的提示词，要求 Claude 寻找新的逆转录酶功能。逆转录酶是将 RNA 写入 DNA 的酶。Anthropic 部署了 950 个 AI 智能体在一天之内完成这项搜寻，它们共同收集了超过 20 万个候选酶。

候选名单随后被缩减至 20 个最有希望的候选对象。其中一个此前已被研究过，但 AI 智能体注意到了它的一些新特征：该酶包含一种重复的 DNA 编码模式。这类模式与 CRISPR 系统切割和粘贴遗传物质的方式有关。包括 CRISPR 在内的基因编辑技术本身就是以细菌天然使用的酶为基础构建的，这一先例有助于解释为何像这种未被表征的酶系统会引起研究人员的密切关注。

Anthropic 将这种新酶系统命名为序列相关逆转录酶（array-associated reverse transcriptases），简称 ART。公司已就该发现发布了一份技术报告，但该报告尚未经过同行评审。

人类仍负责实验台工作

Anthropic 生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 就该项目接受了路透社采访。他表示，该设施看起来仍然像一个典型的分子生物学实验室，主要差异在于物理测试开始之前所发生的事情。Claude 负责扫描序列和筛选候选对象的早期工作，随后由人类科学家在实验室中对最优先的候选对象进行测试。他指出，最终测试仍然必须在真实的实验条件下进行，而不能仅靠计算机完成。

据该公司介绍，ART 的发现涉及六名署名的人类科学家与 Claude 协同工作，整个项目共使用 2.1 亿个 token 来完成搜寻和分析。

外部研究人员的看法

在麻省理工学院（MIT）和布罗德研究所（Broad Institute）工作的 CRISPR 先驱张锋（Feng Zhang）对这一发现发表了评论。他将这一发现描述为 AI 智能体能够助力生物学研究的一个例子，并补充说，该酶与 RNA 重复序列阵列之间的关联值得进一步研究。

ART 的完整功能仍然未知。对其疑似基因编辑作用（以及任何实际用途）的任何确认，都将有赖于 Kauderer-Abrams 所描述的真实实验台测试，以及技术报告尚未经历的同行评审。

与药物研发相分离

Anthropic 表示其研究项目与药物研发相互独立，并声明不会开展与这项工作相关的临床试验。Kauderer-Abrams 向路透社表示，Anthropic 并不将自己视为制药和生物技术公司的竞争者，并指出这些公司的重点是将药物推向市场——而这并非 Anthropic 的目标。

不过，该公司的合作伙伴中确实包括多家大型制药企业，如罗氏（Roche）、基因泰克（Genentech）和百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb）。这些公司可能会使用 Anthropic 的 AI 工具，但 Anthropic 自己的实验室拥有外部学术人员无法获取的资源。

一些研究人员对这一新兴领域的资金问题表示担忧。《The Scientist》在 7 月报道称，学术界担忧自己不得不在为 AI token 付费与支持受训人员之间做出选择。

更广阔的 AI 生物学竞赛

其他公司也在开展 AI 驱动的生物学研究。Alphabet 旗下的 Isomorphic Labs——该公司由 Alphabet 从其 DeepMind AI 研究部门拆分组建而成，旨在将机器学习应用于药物研发——以及 OpenAI 近几个月均在该领域发表了研究成果。

来源：CoinCentral