Anthropic研究:员工管理“一支Claude大军”,人类注意力成为AI代理时代的瓶颈
要点速览
- •Anthropic的AI代理总工作时长在3月首次超过人类,到8月代理工作时长已是人类的六倍。
- •人类注意力成为代理生产力的制约因素,Claude会话中80%的耗时在等待员工的输入或批准。
- •用于管理代理的“元工作”占交互式Claude会话的比例从10%升至22%,员工开会时间比一年前平均多出20%。
- •入门级技术岗位招聘大幅收缩,初级技术新招人员占比从27%降至9%,引发对职业阶梯传统第一级消失的担忧。
- •Anthropic员工预计到2030年AI将能完成其四分之三的工作,远高于另一项研究中其他美国劳动者28%的预测。

Anthropic发布了一项针对自身员工的内部研究,让人们得以最早窥见一家由AI主导的公司可能是什么样子——其中包含照看一大群机器人的场景。
报告指出,AI代理的运行速度如此之快,以至于Claude会话中80%的耗时是代理在等待人类的输入。报告称:“这种加速使人类注意力成为代理产出的瓶颈。”换言之,机器不再是限制因素——能完成多少工作,取决于人们审阅、指导和批准的速度。
即使是不承担管理职责的员工,也日益扮演着多个AI代理“经理”的角色:这些代理完成任务,但时常需要直接的关注。一位员工将管理机器人的体验形容为“一支Claude大军,每一个都在要求我的关注”。
这一瓶颈是产出大幅跃升的另一面。公司发现,员工的产出更多、节奏更快。AI代理的总工作时长在3月首次超过人类,到8月,代理工作时长已是人类的六倍。软件工程师的代码提交量在过去六个月中增长了五倍。与此同时,非技术员工也拥有个人代理,负责监控他们的电子邮件和日程、发送根据消息整理的待办清单,并为他们即将参加的会议提供目的简报。
这些变化为员工减轻了一些体力性工作,但也重塑了工作日的形态。管理代理本身正在成为一种职业。报告显示,员工交互式Claude会话中用于这类“元工作”的比例从10%攀升至22%。即使对非技术员工而言,阅读其Claude代理产出的全部内容也将占据约一半的工作周。而未经记录的会议和私信中进行的私人工作,则“在AI密集的工作场所中不可见、令人困惑且不受鼓励”。
目前员工开会的时间比一年前平均多出20%。这部分源于公司的增长——Anthropic现有员工超过3,500人——部分源于对非技术岗位招聘的重视。然而,即使在技术类个人贡献者中,会议时间也增加了16%,这表明人类正将更多时间用于协调和决策,而代理则自主处理重复性编码等任务。
节奏还在不断加快。报告发现,每当新模型发布,Anthropic的员工便开始攻克更难的问题。一位员工描述了“在Anthropic永恒的压力:尽可能快地行动,并将Claude用于一切”。
工作被重新定义
在某些情况下,使用AI的员工将自己的职责“精简”至不复存在。报告提到一个产品设计团队——此前负责为公司网站撰写简短文案,包括Claude.ai上显示的问候语——今年春天开始使用AI来撰写这些文案。报告写道:“该团队随后转向代理提示工程,开始为Claude编写模型评估和提示词。”
随着AI接管任务,这一现象在Anthropic越来越普遍。公司在报告中称,2026年,任职至少一年的员工每月跨部门调动的可能性比2025年高出50%。尽管如此,Anthropic表示,公司已努力识别高风险岗位,并将受影响的员工重新安排到其他职位。
招聘流程也在发生变化。报告称,招聘经理越来越看重应聘者的自主性和判断力,而非特定的技术专长。
入门级员工的招聘也在减少。技术部门初级员工的占比从2025年初的21%降至14%,而初级技术岗位新招人员的占比降幅更快,从27%降至9%。报告发现,自12月以来,这类初级岗位的空缺数量也急剧下降。入门级岗位的收缩尤为引人关注,因为初级岗位历来是职业阶梯的第一级——是新员工将教育转化为实际工作经验的地方。
这一趋势可能加剧人们对AI导致失业的焦虑,而年轻人在这方面的担忧尤为强烈。招聘平台iCIMS今年早些时候发布的一项调查发现,51%的Z世代受访者认为AI是其工作安全性的最大威胁。德意志银行研究部门去年的一项调查同样发现,近五分之一的Z世代劳动者担心AI将在未来两年内使其失去工作,而婴儿潮一代中仅有十分之一的人如此认为。
更宏观的视角
展望未来,Anthropic的员工预计AI将承担其日常工作中越来越多的部分。据Anthropic的另一项研究,截至8月,Anthropic员工表示预计到2030年AI将能完成其四分之三的工作,而其他美国劳动者给出的预测则没那么乐观,仅为28%——47个百分点的差距表明,在AI密集的工作场所内部,代理时代的面貌截然不同。
Anthropic的变化是否预示着未来普通职场的样貌,目前仍不清楚。这家AI公司拥有庞大的资源,并正在逼近一场可能打破纪录的2万亿美元IPO,而且它在工作流程中对AI的深度应用程度,其他公司未必能够企及。
尽管如此,这份报告描绘了一幅变革性变化的图景,或许能够预示随着AI应用的普及,公司和公司角色将如何演进。当编写代码、识别漏洞或撰写邮件等任务被AI自动化之后,Anthropic的员工发现,宏观层面的工作日益成为关键。正如报告中一位员工所言:“过去占20%的战略性工作,如今变成了工作的90%。"
本文最初发表于Fortune.com。