Lisa Su并不追逐炒作。作为AMD首席执行官，她多年来一直以稳健方式推动公司AI硬件业务发展，并让业绩自己说话，因此当她称某件事为转折点时，市场自然会关注。

在2026年7月24日接受Yahoo Finance采访时，Su表示，AI已经达到一个拐点，越来越多的人正在用它完成真正有用、且有意义的工作。这一表述很重要，因为它将讨论重点从模型基准和训练过程，转向现实世界中的使用情况；在这种情形下，需求取决于AI系统实际被部署的频率。

Anthropic交易才是主要看点

Su的评论出现在AMD宣布与Anthropic达成重大合作两天后。Anthropic是开发Claude模型家族的AI安全公司。根据协议，AMD计划部署最多2吉瓦的最新Instinct MI450 GPU，并将其集成到Helios机架系统中。该部署的首个1吉瓦预计将在2027年上半年投入运营。

AMD还将向Anthropic进行最高50亿美元的股权投资，这凸显了在AI行业中，算力供应、基础设施规划与模型开发之间如今联系得更加紧密。

推理正在成为更大的工作负载

Su在采访中传递的更深层信号，是AI行业使用算力方式发生了结构性变化。她将2026年视为一个历史性节点，称这是全球推理算力预计首次超过训练算力的一年。

训练是构建AI模型的过程，需要在数月内持续运行、并集中消耗大量GPU算力。推理则是模型真正被使用的时候——每当有人向ChatGPT提问，每当AI代理处理文档，每当客服机器人处理工单，都会发生推理。

这一变化也有助于解释，为什么整个生态看起来越来越不像一场简单的硬件对软件竞赛，而更像是芯片制造商、云服务运营商和模型开发者之间的长期产能决策。Su表示，更广泛的AI生态正变得日益交织，硬件提供商、模型开发者和云运营商之间的合作多于竞争。

AMD一直在为这一位置布局

Anthropic协议并非凭空而来。AMD在2025年10月宣布与OpenAI建立合作，涉及6吉瓦GPU容量。随后，AMD又在2026年2月宣布与Meta合作。2026年7月的Anthropic公告，完成了与市场上三家最具影响力AI模型开发者的三方关系布局。

据报道，AMD已在这些AI合作中投入了约20%的股权。

投资者接下来应关注什么

首先，如果Su的预测成立，且2026年成为全球推理算力超过训练算力的交叉点，那么最适合推理负载的公司应当看到持续的需求增长。

其次，股权投资模式正在形成一种趋势。AMD向Anthropic投入最高50亿美元，类似于微软此前对OpenAI、谷歌此前对Anthropic所作的战略性资本承诺。

第三，Anthropic首个1吉瓦部署在2027年上半年的时间表，是接下来最具体、最值得关注的节点。